作者
電子商務的領域正在快速發展，而這個轉變的核心正是人工智慧（AI）。AI 重新塑造線上銷售的運作方式，使其更高效、更個人化和更具競爭力。透過這篇文章，深入了解電商中的 AI 科技服務如何成為推動線上銷售的未來新趨勢，以及實際案例和執行策略。
2023 年的電商趨勢
在新興趨勢和消費者需求的推動下，電商的運作不斷變化，而這些趨勢正在影響企業開展電商的方式，其中包括：
AR 虛擬試用
擴增實境（AR）和虛擬試用正在逐漸改變消費者選購產品的方式。從化妝品、肌膚檢測到珠寶，AI、AR 讓消費者能夠在購物前先試用，從而增強購買信心並減少退貨率。
彩妝品虛擬試妝
彩妝品虛擬試妝讓消費者可以即時試用不同化妝品、色系和風格，不需要接觸化妝刷具就能輕鬆找到完美妝容。
肌膚檢測
這項先進的科技服務透過 AI 精準分析皮膚狀況，並提供客製化的肌膚保養建議，讓顧客能夠獲得更實質的幫助。
珠寶虛擬試戴
顧客可以透過 AI、AR 虛擬試戴精緻的珠寶，透過擬真的效果看到珠寶如何與自己的風格和服裝進行搭配。
髮型和髮色虛擬試用
透過 AR 虛擬試用，顧客可以即時嘗試各種髮型和髮色。
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行動商務的優勢
行動商務已經不僅是趨勢，更是線上購物的基礎。隨著智慧型手機的普及，企業正在利用 AI 優化手機介面的消費者體驗，創建易於使用的應用程式和互動式網站。
永續和環保
消費者的環保意識日益提高，電商品牌則透過提供永續性的環保產品和服務來響應此趨勢。而 AI 能夠協助品牌找到永續材料，並有效且持續性推廣這些產品。
無縫購物的全通路策略
在多渠道創造無縫的購物體驗是很重要的事，AI 能夠幫助電商整合線上和線下通路，提供一致性、便捷且高效的購物途徑。
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AI 科技和軟體即服務（SaaS） 為品牌帶來的優勢
AI 為電商品牌提供全新的契機來提升營運和顧客體驗，而 AI 與 SaaS 的結合，為品牌提供的是能夠在數位市場保持競爭力並蓬勃發展所需的重要技術。
運用 AI 科技，品牌得以充分利用現有的數據，做出以數據驅動的決策、個人化顧客體驗、優化庫存管理，並改善行銷策略。
此外，AI 還能使品牌精準預測需求、適應市場趨勢，並超越競爭對手。
進一步透過 SaaS，能夠為品牌提供可擴展、具成本效益的服務，還能與現有系統無縫整合。這些服務使品牌在不需要進行大規模內部開發即可使用到最新的 AI 技術，從而使 AI 的應用變得更便捷、有效率。
總的來說，AI、SaaS 形成強大的組合，在不斷變化的電商領域中，為品牌提供所需的科技服務以及提升競爭優勢。
AI 應用在電商的四大關鍵效益
提升顧客體驗和滿意度
藉由 AI 技術，品牌能夠分析大量的顧客數據，包括歷史瀏覽紀錄、購買模式和偏好等。掌握以上資訊後，可以接著規劃高度個人化的建議、產品推薦和行銷訊息。這類量身訂做的方式不僅能滿足顧客期望，而且往往還會超越期待，從而累積顧客好感度和滿意度，進而提升消費者參與度以及黏著度，對於處在競爭激烈的電商產業是至關重要的事。
透過智慧化產品推薦增加銷售額
AI 演算法旨在篩選龐大的顧客數據，解讀他們的瀏覽紀錄和購物行為。如此一來，AI 將能提供高度智慧化和相關性的產品推薦，增加交叉銷售和追加銷售的機會。無論在結帳過程中提供建議產品，或是展示經常一起購買的相關商品，AI 都能確保顧客接觸到他們可能購買的商品。這種客製化程度不僅能最大限度提高銷售額，還能提升整體購物體驗，大幅增加客戶滿意度與回購意願。
有效的庫存管理和需求預測
透過分析歷史銷售數據、季節性趨勢和市場需求等即時因素，AI 可以微調庫存商品數量。此外，在 AI 的幫助下， 能夠透過需求預測幫助品牌衡量顧客何時購物以及想要購買什麼。這個過程降低庫存過剩的風險並減少庫存成本，同時避免顧客因缺貨而感到不愉快。
數據導向的決策和競爭優勢
擁有市場趨勢、顧客行為和競爭對手策略的數據，品牌可以做出以數據為導向的明智決策。這些見解對於保持競爭優勢很重要，因為具備越全面的資訊，越能適應不斷變化的市場條件、微調產品供應，並優化行銷策略，有助於從中脫穎而出。
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5 個 AI 應用在電商的實例
以下是在電商中的實際應用案例，展現出 AI 在各領域的有效性：
彩妝和時尚電商的虛擬試用服務
在美妝時尚產業，「先試後買」的概念在 AI 的輔助下得到全新的樣貌。品牌可透過 AI、AR 的虛擬試用體驗讓顧客更有自信的探索不同造型與風格，減少購物時的不確定性。如此一來，不僅提升消費者體驗，還能提高銷售額，因為當顧客越了解產品是否適合自己時，越有可能購買。
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個人化產品推薦
AI 演算法可以分析大量的用戶數據，包括歷史瀏覽紀錄、先前的購買紀錄，甚至是顧客購物車中的商品。透過這些資訊，電商平台能夠生成高度個人化的產品推薦給顧客，而顧客則會獲得一系列精心挑選的產品，這些產品不僅符合個人興趣，還會與先前的選擇相輔相成。品牌可透過高度客製化的方式，大大增加交叉銷售和追加銷售的機會。
用於客戶支援的聊天機器人
聊天機器人能全天候提供支援、回答顧客的諮詢、提供產品資訊、引導顧客完成購買流程，甚至幫助解決常見問題。這些聊天機器人搭載自然語言處理（NLP）和機器學習演算法（Machine Learning Algorithms），使其能夠即時理解並回應顧客。透過全天候的客戶支援不僅提升整體顧客體驗，還縮短回應的時間，確保顧客在需要幫助時能夠得到高效率服務。
動態價格演算法
越來越多品牌開始採用 AI 為主的動態價格策略來優化銷售。動態價格策略是指根據需求、競爭對手價格和顧客行為等多種因素即時調整產品售價。而 AI 演算法分析這些因素後，會即時調整價格以達到利潤的最大化。例如，在需求高峰期，價格可以稍微調漲，相反的需求低時，價格則會下調以吸引更多買家。動態價格策略不僅優化銷售，還能確保產品價格具有競爭力。
銷售預測
AI 演算法可分析歷史銷售數據、季節性市場趨勢以及各種外部因素，以預測未來的銷售趨勢。透過了解顧客何時購物以及可能購買什麼，品牌能更有效規劃庫存和行銷策略，最大程度減少庫存過多或過少的風險，並降低營運成本，提升整體效率。
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如何將 AI 應用在電商平台
將 AI 結合品牌的電商平台可視為一種數位轉型的策略，以下是步驟指南：
- 步驟 1：評估品牌的需求與目標
- 步驟 2：選擇合適的 AI、SaaS 技術
- 步驟 3：建立成功的科技服務
- 步驟 4：持續優化
步驟 1：評估品牌的需求與目標
首先，先評估 AI 能對品牌產生最大程度影響的領域，例如改善客戶體驗、優化庫存管理或增強行銷策略。
步驟 2：選擇合適的 AI、SaaS 技術
選擇與品牌目標和預算相符的 AI、SaaS 技術，確保他們具備可擴展性並與現有系統相容。
步驟 3：建立成功的科技服務
與 AI 專家合作，設計和開發滿足品牌特定需求的客製化服務。
步驟 4：持續優化
根據即時數據和不斷變化的顧客期望持續完善和調整 AI 策略。
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玩美移動的 AI、AR 科技服務
玩美移動是 AI、AR 科技服務的領先者，提供一系列且全面的先進技術，從彩妝品、肌膚保養到珠寶虛擬試用等服務，具備深厚的專業知識能夠幫助品牌充分運用 AI 科技發揮潛力。
AI 成為電商在線上銷售的重要技術
經過以上對 AI 應用於電商的深入討論後，我們可以清楚看到 AI 不僅是趨勢，更是線上銷售的未來前景。運用 AI 技術的品牌更有機會在產業取得優勢，滿足不斷變化的顧客期望並保持競爭力。隨著 AI 重塑線上購物的形式，現在，您也可以一起搭上這波趨勢，為您的品牌開啟創新的服務。
AI 應用在電商的常見問題
1. AI 在電商能夠提供哪些技術服務？
AI 能夠增加顧客購物體驗、提供客製化產品推薦、優化定價、簡化庫存管理、提供虛擬試用體驗以及推動推薦引擎，全然改變電商領域。不僅如此，還能有全天候的客戶支援、提供圖像搜尋功能和語音服務，使網路購物便得更高效率並引人入勝。
2. AI 在電商領域的未來前景是什麼？
AI 在電商的未來前景將是持續創新發展以及與時俱進，並且能夠進一步增加個人化服務、簡化供應鏈並改善顧客體驗。而 AI 的虛擬試用等創新服務則將全面改變消費者與產品的互動方式，使網路購物便得更具吸引力和客製化。總體而言，AI 在電商所扮演的角色將持續擴大，為顧客提供更加沉浸式的體驗。
因此，AI 能夠讓電商變得更加以顧客為中心和高效率，例如，AI、AR 虛擬試用能夠增強顧客信心，減少退換貨的風險。
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