【ノーコードAI×肌解析】人気美容外科医えりりんこと上原医師が語る、OpenClawで実現したプログラミング未経験からの肌分析サービス

現在、AIの進化により、ソフトウェア開発のあり方が大きく変わりつつあります。これまで専門的なプログラミング知識や多額の開発費用が必要だったサービスも、AIの活用によって、専門外の人が自ら開発できるようになってきました。

その可能性を示す事例の一つが、形成外科医・上原恵理氏が開発した「AI肌分析PRO」です。同サービスは、上原氏が展開するスキンケアブランド「Lov me Touch（ラブミータッチ）」の会員向けファンサイト「Lov me labo（ラブミーラボ）」で展開されています。

上原氏は、プログラミング未経験ながらAIエージェントを活用し、パーフェクト株式会社の肌解析技術を組み込んだサービスを開発しました。開発に要した時間は、AIの稼働時間を含めて約22時間。そのうち、上原氏自身がAIと対話しながら作業した時間は約10時間でした。

本記事では、サービス開発のきっかけや、AIを活用した開発プロセスについて上原氏に伺いました。実際の事例を通じて、プログラミング未経験者による開発と、その新たな可能性を紹介します。

インタビュイープロフィール

上原 恵理

形成外科認定専門医／美容外科医・美容皮膚科医／美容医療評論家

2006年群馬大学医学部医学科卒業、 東京大学医学部附属病院研修医を経て、東京大学形成外科医局所属。 形成外科認定専門医・美容外科医・美容皮膚科医として美容クリニック及び大学病院に勤務。 2020年株式会社NIKU創業メンバー。自らの体験をきっかけに、「一瞬の美ではない、持続可能な美しさ」を届けるための、ドクターとしての知識、経験、自らの臨床を生かした製品開発を提案。現在も株式会社NIKUの製品開発に関わり、自らのInstagramやYouTubeでも積極的に発信するインフルエンサーとしても活動している。SNSでの赤裸々な投稿も話題。 施術の内容、ダウンタイム、リスクなどありのままを発信し、 多くのフォロワーから支持されている。

【開発の背景】 目指したのは、一人ひとりに寄り添う美容体験

――まず、「AI肌分析PRO」を開発された背景について教えてください。

私たちが展開するスキンケアブランド「Lov me Touch（ラブミータッチ）」では、さまざまな種類の美容液を取り扱っています。同じ成分を含む製品でも、配合や組み合わせによって特徴が異なるため、自分に合った製品を選ぶのは簡単ではありません。実際に、お客様からも「どの製品を組み合わせればよいのか」「自分にはどの製品が合っているのかわからない」といったご相談を数多くいただいており、一人ひとりに寄り添いながら対応できる仕組みが必要だと感じていました。

一方で、すべてのお客様に個別に対応できるほどの人員を確保するのは難しく、コールセンターのような体制を整えることも現実的ではありませんでした。そこで、チャットボットの導入を考えたのが本企画の始まりです。お客様がいつでも気軽に相談できる環境をつくることで、一人ひとりに合った製品選びをサポートできるのではないかと考えました。

――最初からご自身で開発することを想定されていたのでしょうか？

いえ、当初は自分でサービスを開発しようとは考えていませんでした。まずは外部の制作会社に相談し、チャットボットを制作できないか検討しました。

しかし、実際に見積もりを出していただくと開発費用は数百万円規模からと高額、さらに、提案されたものは、あらかじめ用意した質問に対して決められた回答を返す仕組みが中心でした。想定外の質問には十分に対応できないため、私たちが求めている柔軟なコミュニケーションには少し物足りなさを感じたんです。私たちが必要としていたのは、単に決まった回答を返すだけの仕組みではありません。お客様のさまざまな疑問に対応し、製品選びを継続的にサポートできるサービスです。

その後、AIエージェントの存在を知り、「これを使えば、自分でもチャットボットを開発できるのではないか」と考えたんです。実際に試してみると想像していた以上にスムーズに開発を進めることができ、これをきっかけにサービス開発が始まりました。

さらに、チャットボットだけでなく、肌の状態を確認したうえで製品を提案できる仕組みがあれば、よりお客様に喜んでいただけるのではないかと考えました。そこで、顔写真を撮影して肌状態を分析する機能を追加し、現在の「AI肌分析PRO」へと発展させていったという流れです。

【開発プロセス】 未経験でも肌分析サービスを開発できた理由

――プログラミングの経験がない中でどのように開発を始めたのでしょうか？  

従来の開発では、最初に要件をしっかりと定義し、それに沿って開発を進めていく必要があると思います。もちろん、専門的な知識や経験も必要ですよね。

ただ、私の場合はそのどちらもなかったので、「とりあえずやってみよう」という気持ちで、まずAIに「こういうことはできないか」と話しかけるところから始めました。そこから自分でプロトタイプを作ってみて、実際に使いながら「ここをもう少しこうしたい」「こういう機能も追加できないか」と考え、その都度AIとやり取りしながら少しずつ構築していきました。

まずはじめに、OpenClawを使ってチャットボットを作りました。思っていた以上に簡単に形になったので、そこから少しずつ機能を追加していった感じですね。初期のプロトタイプはAIエージェントの環境内で作った簡易的なものでしたが、出来がよかったためさらに本格的なものに発展させたいと考えるようになりました。

――開発中に感じた難しさや苦労についてお聞かせください。

率直に申し上げると、思った以上に簡単にできてしまったというのが感想です（笑）。専門用語がわからなくても、実現したいことを自分の言葉で伝えると、AIが意図をくみ取り、具体的な方法を提案してくれるため、最初から完璧な指示を出せなくても、AIとのやり取りを重ねながら少しずつ形にできることは、とても便利だと感じました。

また、AIは一つだけではなく、複数のツールを組み合わせて活用しています。開発を進める中で、必要に応じてAIに調査や作業を任せ、できあがったものを確認しながら修正を重ねました。

――実際、開発にはどれくらいの時間がかかりましたか？

最終的に約22時間という結果でした。

ただし、その大半はAIが動いていた時間です。私自身がAIと対話しながら作業していたのは、およそ10時間ほどでした。夜の間に作業を進めてもらい、朝起きたらできあがっていた感じですね。自分がずっとパソコンの前に座って作業していたわけではありません。

もちろん、何も修正せずに完成したわけではありません。実際に動かしてみて、思ったような結果にならない部分を修正したり、必要な機能を追加したりしながら進めました。それでも、最初に想定していた以上のものが、これほど短い時間で形になったことには自分自身でも驚いています。

【技術採用の理由】 開発のハードルを下げたパーフェクトのAPI

――数ある肌解析技術の中から、弊社の技術を選んだ理由を教えてください。

チャットボットに加えて、肌の状態を分析できる機能も取り入れたいと考えていました。そこで、まずは当院でも使用している肌診断機のような肌解析システムについて調べることにしました。もちろん、今回もAIに調査してもらったのですが（笑）。その結果をもとに、各社の技術や機能を比較し、自分たちが実現したいサービスに最も適していると感じたパーフェクト社の技術を採用することにしました。

実際に使ってみて特に魅力を感じたのは、肌の状態をスコアで可視化できる点です。写真を撮影するだけで、項目ごとに数値として表示されるため、利用者にとっても結果を理解しやすく、納得感のある体験につながると感じました。

私自身、美容外科医として日常的に画像を用いた分析に触れていることもあり、肌の状態を視覚的に把握できることには、もともと関心がありました。そうした経験も踏まえ、肌の状態を数値やビジュアルで確認できる機能は、ぜひサービスに取り入れたいと考えていましたね。

――実際に肌解析技術を組み込む際、開発面でのメリットはありましたか？

何より大きかったのは、肌解析の仕組みそのものを一から開発する必要がなかったことですね。高度な技術を一から開発するには、専門的な知識や開発体制が必要になります。一方で、既存の技術を活用できれば、サービスの企画やユーザー体験の設計など、本来注力したい部分に時間をかけることができます。

自分が開発したいサービスに、すでに提供されている技術をスムーズに組み込めることは、大きなメリットだと感じています。今回も、専門性の高い肌解析機能を一から開発することなく取り入れられたことで、短期間でのサービス開発につながったと思いますね。

【独自の工夫】 医師の知見とAIを組み合わせた肌分析体験

――「AI肌分析PRO」で、特にこだわった点はありますか？

特にこだわったのは、解析結果のスコアの出し方ですね。実際に肌解析を使ってみると、スコアが全体的に高めに出る傾向があったんです。利用者にとって前向きな結果が表示されることも大切ですが、私としては、誰に対しても高い点数をつけるのではなく、改善できる部分がきちんとわかることの方が重要だと考えています。

医師として日々医療現場に立つ中で、治療を行っても、必ずしもすべての方の状態が改善するわけではないことを実感しています。良い結果もそうでない結果も、ありのままに受け止めることが大切です。そうした経験もあり、今回の分析結果についても、単に利用者に喜んでもらうだけでなく、ある程度厳しさのある評価にしたいと考えました。

そこで、AIと相談しながら、評価が甘くなりすぎないように調整し、0～100点の範囲でスコアに幅が出るようにしました。また、項目ごとの評価が総合スコアにも反映される仕組みに変更しています。同じような点数ばかりが表示されると、利用者に評価が固定されているような印象を与えてしまう可能性があるためです。肌の状態を数値で示すだけでなく、その結果をどう受け止め、次のスキンケアに生かしてもらうかという点も意識しました。

また、分析結果を記録として残せることにもこだわりました。肌の状態を確認して終わりにするのではなく、結果を保存して後から振り返ることができれば、日々のスキンケアにも役立てていただけると考えています。

――医師としての専門知識と、AIによる開発を組み合わせたということですね。

そうですね。AIに任せられる部分は任せながら、自分が専門家として大切にしている考え方を反映できることが、今回の開発の特徴だと思います。

例えば、どのような情報を利用者に伝えたいのか、どのような結果であれば納得してもらえるのかといった点は、自分自身の経験をもとに考えています。AIがサービスを形にする一方で、最終的にどのような体験にしたいかを決めるのは、自分自身です。

今回の開発を通じて、専門知識を持つ人が、自分の考えをそのままサービスに反映できることに、大きな可能性を感じています。

【導入後の反響】 利用者の継続的な利用と製品購入への広がり

――実際にサービスを公開してから、どのような反響がありましたか？

当初は、ここまで多くの方に利用していただけるとは思っていませんでした。実際に使ってくださる方が増え、現在は想定していた以上に多くの方に利用していただいています。

特に印象的なのは、利用者の皆さんがとても熱心に使ってくださっていることです。肌を撮影して分析した後、さらに撮影し直す方も少なくありません。データを見ると、利用者数に対して約3倍のクレジットが消費されていることもあり、同じ方が複数回利用している様子がうかがえます。

また、サービス内に設置したアンケートにも、さまざまな感想が寄せられています。分析結果に驚かれたり、喜ばれたりする方もいれば、結果について真剣に質問してくださる方もいます。単なるお遊びとしてではなく、自分の肌状態を把握するためのサービスとして受け止めていただいていることを感じます。

さらに、スキンケア製品を使った美肌チャレンジの企画では、利用者の方々が自主的に分析結果を投稿してくださることもあります。1週間ごとに肌の変化を共有していただく企画ですが、必ずしも肌分析の利用を求めているわけではありません。それでも、スコアの変化を記録し、結果を共有してくださる方がいらっしゃいます。

こうした反応を見ると、肌分析機能が単なる分析ツールにとどまらず、スキンケアを継続するためのモチベーションや、コミュニティ内でのコミュニケーションにもつながっていると感じますね。

――サービスを通じて、実際に製品の購入につながったケースもあるのでしょうか？

はい。サービス内のデータを確認すると、分析結果から製品の購入ページに移動し、実際に購入してくださった方もいらっしゃいます。

もちろん、まだサービスを公開してからの期間も限られているため、効果を詳細に比較することは難しい部分もあります。ただ、利用者の方が継続的に使ってくださっていることや、製品の購入につながったケースがあることは、サービスを開発した目的の一つが実現できていると感じる点です。

今後も、利用者の方々に楽しんでいただきながら、スキンケアへの関心を高められるような企画を考えていきたいと思っています。

【今後の展望】 AIによって変わる開発の常識と新たな挑戦

――今回の開発を通じて、AIによるサービス開発の可能性をどのように感じていますか？

今回の開発は、私自身も最初からできると思っていたわけではありません。実際にやってみたらできた、というのが正直なところです。

以前であれば、システムを開発するには、専門的な知識を持つエンジニアや開発会社に依頼する必要がありました。しかし、今はAIに自分のアイデアを伝え、対話しながら開発を進めることができます。専門用語を知らなくても、実現したいことを自分の言葉で伝えれば、AIが具体的な方法を提案してくれます。

今回も、最初から完璧な仕様書を用意したわけではありません。自分でプロトタイプを作り、使いながら改善したい部分を見つけていくという方法で進めました。こうした開発の進め方は、これまでのシステム開発とは大きく異なるのではないかと思います。

実際に、私が通っているビジネススクールでもAIを活用した開発について学ぶ機会がありますが、そこではエンジニアではない学生もAIを活用して何らかのシステム開発に取り組んでいるんです。こうした経験からも、これからは専門的な開発経験がなくても、自分のアイデアを形にできる人が増えていくのではないかと感じています。

――開発したサービスを運用する上で、課題に感じていることはありますか？

もちろんあります。現在は私自身がシステムを管理しているため、保守や運用を継続していくことについては、今後の課題だと考えています。

また、利用者が増えるほど、サービスの安定性やセキュリティについても、より慎重に考える必要があります。現状では、個人情報を極力保存しない設計にしており、分析結果を残したい場合は、利用者自身にPDFで保存していただく仕組みにしています。

AIを使えば短期間でサービスを開発できる一方で、開発した後の運用や管理まで、すべてが自動的に解決するわけではありません。特に、実際にお客様に使っていただくサービスであれば、安定して利用できる環境を維持することが重要です。

それでも、以前なら専門家に依頼しなければ実現できなかったことを、自分自身で試し、形にできるようになったことは、大きな変化だと思います。

――最後に、今後の展望についてお聞かせください。

今後は、AIを活用して、より効率的に情報を収集し、製品開発にも生かしていきたいと考えています。以前であれば、必要な論文を探して読み込むだけでも、多くの時間が必要でした。しかし、今はAIを活用することで、必要な情報を素早く検索し、内容を整理することができます。もちろん、情報の正確性やエビデンスを確認することは欠かせませんが、調査や分析にかかる時間を短縮できることには、大きな価値があります。

肌分析についても、今後さらに活用の幅を広げていきたいと考えています。利用者の方々に楽しんでいただける企画を考えるだけでなく、肌の状態を確認することが、日々のスキンケアや製品選びに役立つような体験を目指していきたいです。

また、今回のようにAIを活用すれば、自分が思いついたアイデアをすぐに試すことができます。まずは小さく作ってみて、実際に使いながら改善する。そうした開発の進め方を、今後も続けていきたいと思っています。

取材後記

今回は、メディアやSNSなど、さまざまな場面で活躍されている美容外科医の上原恵理先生にお話を伺いました。もともとアクティブな印象を持っていましたが、実際にお話を伺う中で、その行動力に加え、豊かな発想力と新しいことに挑戦する姿勢に、改めて驚かされました。

特に印象的だったのは、プログラミングの経験や専門的な知識がない状態から、わずか22時間で肌分析サービスを開発されたことです。AIを活用しながら、ご自身のアイデアを一つひとつ形にしていくその過程は、弊社にとっても非常に興味深く、これまでにない新たな事例となりました。

今回の事例は、AIを活用することで、専門的な技術を持たない方でも、自分のアイデアをサービスとして形にできる可能性を示しています。これからAIを活用して新たなことに挑戦したいと考えている方にとっても、大きなヒントとなるのではないでしょうか。

パーフェクトは今後も、肌解析をはじめとするAI技術を通じて、多様なサービス開発と新たなデジタル体験の創出を支援していきます。

＼ 上原先生も活用！／

肌解析やバーチャルメイクを手軽に導入できる「YouCamAPI」の詳細はこちら

パーフェクト株式会社について

パーフェクト株式会社は、日本、アメリカ、ヨーロッパ、台湾、中国、インドに拠点を構えています。 お客様のニーズや予算規模に合わせた柔軟なソリューションを提供しており、現在700以上のコスメ・ファッションブランドとパートナーシップを結び、10万点以上のコスメ商品を60か国以上で展開。

最先端のAR（拡張現実）およびAI（人工知能）技術を活用したサービスを、美容・ファッション業界のブランドや小売店に提供しています。