Wie KI-gestützte Hautanalyse den Verkauf fördert

Für Unternehmen der Beauty Branche, die ihre Verkaufszahlen steigern möchten, ist KI-gstützte Hauttechnologie vielleicht die Geheimwaffe, nach der sie gesucht haben. Mit KI für die Hautpflege können Kund*innen ihre Hautanalyse online personalisieren – für Produkte, die nur zu ihnen passen. Das Verständnis der Grundsätze hinter dieser Technologie kann einem Geschäft mehr Konvertierungen und erhöhten Profit bringen.

Was ist KI-gestützte Hautanalyse?

Die Hautpflege- und Beauty-Branche hat sich in den letzten Jahren verändert – und das gilt besonders für die Zeit während der COVID-19-Pandemie. Kund*innen konnten nicht mehr einfach in eine Apotheke oder ein Geschäft gehen, um Produkte zu testen oder sich Ratschläge zu holen. Hautpflege-Marken haben mehr Schwierigkeiten, ihre Kundschaft auf dem herkömmlichen Weg zu erreichen, also mussten sie rasch virtuelle Lösungen finden. Doch selbst mit diesen Herausforderungen wird noch erwartet, dass die Hautpflege-Branche immer weiter ansteigen wird.

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Diese bleibende Nachfrage und der Wunsch nach Online-Verkaufszahlen ist der größte Grund, warum Marken die KI-Hautpflegetechnologie ernst nehmen müssen. In der jetzigen Zeit kann KI Kund*innen erlauben, all das zu erreichen, was sie normalerweise persönlich tun würden. Kund*innen müssen lediglich ein Foto von sich aufnehmen, um eine komplette KI Hautanalyse zu bekommen, die alle Flecken, feinen Linien und Falten entdeckt. Diese Technologie kann sogar feststellen, ob eine Person einen ungleichmäßigen Hautton oder Akne hat. Mit diesen Daten kann die Kundin oder der Kunde dann eine KI-Hautanalyse erhalten, die ihm noch weitere Auskünfte über die Gesundheit seiner Haut sowie personalisierte Produktempfehlungen bietet.

Offensichtlich ist dies sowohl für das Geschäft als auch für Verbraucher*innen sehr vorteilhaft. Marken können sich mit ihrer Kundschaft kurzschließen – egal, wo sich diese aufhalten und Verbraucher*innen bekommen direkten Zugang zu Marken und Produkten – direkt von zuhause aus. Das ist eine Win-Win-Situation.

Wie sich KI-gestützte Hautanalyse auf die Verkaufszahlen auswirkt

Um dieses Beziehungsniveau mit der Kundschaft zu erreichen, müssen Geschäfte sicherstellen, dass sie eine bewährte KI-Lösung, wie das KI-Hautdiagnose-Tool von Perfect Corp. verwenden. Dieses Tool bietet Nutzern Echtzeitanalysen ihrer Hautgesundheit in Form von 14 Hautparametern: ( Hier klicken, um zu unserer Demo-Website zu gelangen)

• Flecken
• Falten
• Textur
• Augenringe
• Tränensäcke
• Feuchtigkeit
• Glanz
• Öligkeit
• Rötungen
• Akne
• Hängendes unteres Augenlid
• Hängendes oberes Augenlid
• Sichtbare Poren
• Festigkeit

Die 14 Arten der Hautgesundheits-Diagnose werden von der KI-gesteuerten Hautanalyse-Technologie von Perfect Corp. analysiert.

Jeder dieser Kategorien wird ein Score zugewiesen, der darauf basiert, wie prävalent sie ist. Dieser Score wird dann kombiniert, um die ungefähre Hautalterung der Nutzerin oder des Nutzers zu berechnen. Das Tool erkennt sogar Tränensäcke, hängende Augenlieder, Hautfestigkeit und -Ausstrahlung und kann diese Daten in die endgültige Bewertung einbeziehen.

Wenn der Hautscore erstellt ist, bekommt die Kundin oder der Kunde Vorschläge für Hautpflegeprodukte, um ihren oder seinen Anforderungen zu erfüllen. Geschäfte können Produkte für gewisse Hautpflegeprobleme eingeben und das Tool schlägt diese Produkte automatisch vor, wenn es feststellt, dass die Kundin oder der Kunde diese Probleme hat. So wissen Kund*nnen genau, was sie kaufen müssen, um ihre Hautgesundheit zu verbessern.

All dies kann direkt auf der Website oder in der App geschehen, was bedeutet, dass Kunddschaft nicht auf eine externe Website umgeleitet werden muss. Hierdurch bleiben sie auf die Marke konzentriert und sind zum Kauf bereit. Sobald die Produkte empfohlen wurden, stehen sie sofort zum Kauf zur Verfügung, wodurch Kund*innen eine sofortige Entscheidung treffen können, ohne weiter darüber nachzudenken.

Bisher hat das KI-Tool zur Hautanalyse zahlreichen Marken geholfen, den Anforderungen ihrer Kundschaft zu genügen. Eine zufriedene Marke ist Dr. Jason Emer, ein Dermatologe, der seinen Patienten einen personalisierteren Service anbieten möchte. Er verwendet die App, um Empfehlungen zu seiner eigenen Hautpflegeserie zu geben – Emerage Skin. Bisher konnte er die diagnostische Präzision der App nutzen, um seine Patienten genauer zu informieren und ihnen zu helfen, Produkte zu finden, die ihnen Ergebnisse bringen.

Eine weitere Erfolgsgeschichte ist die von SOFINA iP, einer Marke, die rezeptfreie Hautpflegeprodukte für Frauen anbietet. Sie hat das KI-Hautdiagnose-Tool in ihre App integriert und umgehend Ergebnisse erzielt. Im Mai 2020 hatte das Unternehmen 120.000 Testnutzer sowie 500.000 neue Followers online. Diese hohe Engagement-Rate hat dem Unternehmen erlaubt, seinen Verbrauchern die personalisierte Hautpflege bereitzustellen, die sie brauchen, um ihre Probleme zu beheben.

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Referenzen:
„Skin Care.“ Statista, https://www.statista.com/outlook/cmo/beauty-personal-care/skin-care/united-state