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Die Beauty-Branche bringt immer neue Innovationen hervor, und künstliche Intelligenz (KI) und Augmented Reality (AR) bilden das Herzstück dieser Innovationen. Beauty Tech ist bereits ein unabdingbarer Bestandteil des Einzel- und Online-Handels, da sie eine Erfahrung bietet, welche die Einbindung der Nutzer*innen verbessert, während die Individualisierung der Daten und die Empfehlungen es den Unternehmen ermöglichen, mehr über ihre Konsument*innen zu lernen und ihnen noch besseren Service zu bieten.
Perfect Corp. der weltweit führende Anbieter von Beauty-Tech-Lösungen, treibt die Innovationen in diesem Bereich voran und hebt die digitalen Strategien hervor, die Unternehmen brauchen, um in der sich schnell verändernden Beauty-Branche Schritt zu halten. Stellvertretender Vizepräsident und Geschäftsführer von Perfect Corp., Wayne Liu, zeigt in der Global Beauty Tech Master Series, wie sowohl KI, als auch AR wichtig für die Gestaltung der Zukunft der Beauty-Tech-Branche sind.
Hier erhalten Sie einen Einblick, wie AR, KI und eine Omni-Channel-Strategie entscheidend für die Revolution der Beauty-Tech-Industrie sind.
Erfolg von Augmented Reality (AR) für Virtual Try-On
Augmented Reality (AR) bleibt weiterhin ein wichtiger Bestandteil der Beauty-Technologie. Durch eine Kombination aus visueller Datenverarbeitung, Gesichtstracking, digitale Farben und Farbtonanalyse-Kartierung, und adaptive Beleuchtungssimulation, kann AR Gesichtszüge genauer denn je erkennen und analysieren. Diese lebensechte Technologie verwendet Gesichtserkennung in Echtzeit und analysiert Gesichtsmerkmale, um über 200 Punkte (Gesichtserkennungszeichen) auf dem Gesicht von Nutzer/innen zu identifizieren.
Durch die Verwendung der virtuellen Testfunktion mit AR von Perfect Corp., können Kund*innen dank der smarten Farbkalibrierung und der Farbvermischung für exakte Ergebnisse, Make-up in Echtzeit ausprobieren und testen. Diese virtuelle Test-Technologie bietet nicht nur realistische Ergebnisse für jeden Teint, sondern passt das Make-up auch an die Gesichtszüge und die Texturen der Nutzer*innen an und stellt sie genau dar. Dieses digitale Wissen ermöglicht es der AR, das virtuelle Testen zu unterstützen und so real wie die Wirklichkeit selbst zu sein.
Augmented Reality und Künstliche Intelligenz (KI) für ein tieferes Verständnis der Nutzer*innen
Gemeinsam mit AR, verwendet die KI Data Science, maschinelles Lernen und ein künstliches neuronales Netzwerk, um die Erfahrungen der Kund*innen mit dem Unternehmen weiter zu verbessern und individuelle Empfehlungen zu verbessern. Durch die Fähigkeiten des Deep Learning, kann die KI das Gesicht, die Augen, Nase, Lippen, Wangenknochen und Augenbrauenform sowie die Frisur und die Hautgesundheit von Nutzer*innen erkennen und nicht nur diese verschiedenen Attribute identifizieren, sondern auch Eigenschaften und Zustände analysieren, die zu individuellen Produktempfehlungen führen, welche die Einzelperson ansprechen.
Klicken Sie hier, um die KI-Hautanalyse-Technologie zu entdecken.
Die Machine-Learning-Technologie von Perfect Corp. wurde mittels Deep Learning weiterentwickelt, um 14 Eigenschaften der Hautgesundheit wie Hautflecken, Feuchtigkeitsgrad, Rötungen, Falten, Textur, Augenringe, fettige Haut und Akne zu entdecken und zu verstehen. Dieses intuitive und intelligente Programm ermöglicht es der Technologie, das Gesicht zu analysieren, um jeder Nutzerin und jedem Nutzer individuelle, speziell auf sie/ihn zugeschnittene Empfehlungen, einschließlich spezieller Hautpflegelösungen, präziser Farbtöne für die Foundation und Lippen zu bieten. Die individuellen Beauty Tech Erfahrungen werden dank der detaillierten Fähigkeiten der KI ermöglicht.
Die Verwendung von Beauty Tech in ihrem vollen Umfang: Eine Strategie für alle Kanäle
Damit Schönheitspflegemarken in einer sich ständig weiter entwickelnden digitalen Welt und einer Welt, die durch die COVID-19 Pandemie erschüttert ist, florieren, müssen AR- und KI-Technologien durch eine Strategie auf allen Kanälen quer über die Berührungspunkte mit den Konsument*innen kombiniert werden. Das bedeutet, dass Interaktionen zwischen Kund*innen und Unternehmen im Netz und Online-Handel den Erfahrungen entsprechen müssen, die Nutzer*innen auch im Einzelhandel erwarten. Zusätzlich zum Online Einkauf, müssen sich Unternehmen auf eine einheitliche Nutzer*innen-Erfahrung quer durch ihre Social Media Kanäle, mobile Apps, SDK und mobile Plattformen konzentrieren, um die Konversionsrate zu steigern.
Die Marke Estée Lauder erlebte beispielsweise eine 2,5 Mal höhereKonversionsrate, als sie den virtuellen Lippenstift-Test online und in der Boutique einführte. Der iMatch™ Virtual Teint Experte verwendet KI, um genaue und individuelle Foundation-Töne zu finden, was zu einer besseren Konversionsrate und stärkerer Kundenloyalität führt.
Benefit Cosmetics implementierte AR-Technologie, um seine Online-Augenbrauen-Testfunktion zu unterstützen und erzielte beachtliche Ergebnisse. Über ein browser-basiertes Programm, in der YouCam App, auf Partner-Websites und in der WeChat Mini-App, erreichte Benefit eine 20%ige Steigerung bei Einkäufen auf seiner Seite und eine beeindruckende 113 %ige Steigerung der Konversionsrate.
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Die Erfolgsgeschichten dieser Marke sind nur einige Beispiele für die Einbindung von KI und AR. Durch die Integration von Beauty-Technologie kann die Erfahrung der Konsument*innen im Beauty-Bereich neu definiert werden und Schönheitspflegemarken können sich damit an der Spitze der Revolution der Beauty-Technologie behaupten.
Lassen Sie sich von Perfect Corp. fachkundig beraten und werden Sie Teil des Beauty Tech-Trends. Kontaktieren Sie uns, um Informationen zu Beauty Tech Lösungen zu erhalten, denen mehr als 450 Marken weltweit vertrauen.
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