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L'IA est surement LE sujet incontournable de cette année 2024 si bien que de nombreuses entreprises envisagent de nouvelles façons de toucher et d’attirer les clients grâce à des expériences impliquant de l'IA générative. En effet, l’IA générative s’impose comme une nouvelle composante des stratégies de communication récentes dans les secteurs beauté & mode et de nombreuses entreprises recherchent à utiliser cet outil de pointe. L'IA générative transforme la façon dont les clients interagissent avec leurs marques préférées en les inspirant d'une nouvelle façon et offrant des recommandations produits personnalisées qui transforment la perception d'un look beauté ou mode pour les consommateurs.
Qu'est-ce que l'IA générative ?
L'IA générative est une programmation d'intelligence artificielle capable de produire quelque chose de nouveau à partir d'entrées existantes. Elle utilise des prompts d'image ou de texte fournies par un utilisateur pour créer des images, des œuvres d'art, des écrits, des vidéos ou d'autres produits créatifs. Ces programmes d'IA utilisent les versions existantes du contenu demandé pour savoir à quoi devrait ressembler le résultat final, puis produisent quelque chose de nouveau en fonction de l'invite fournie.
Les outils d'IA comme Chat GPT ont déjà un impact sur divers secteurs et la beauté & la mode ne font pas exception. L'IA générative offre aux consommateurs une toute nouvelle façon d'interagir avec leurs marques préférées. Par exemple, elle permet une personnalisation plus poussée en améliorant l'expérience d'essai virtuel en magasin ou à domicile ce qui a un impact sur la satisfaction globale des clients.
L’IA générative peut être employée de diverses manières, depuis l’essai virtuel de maquillage, de bijoux ou de vêtements jusqu’à la recommandation de nouvelles coiffures ou de nouvelles routines de soin suite à une analyse du visage complète. L'IA devient de plus en plus sophistiquée et Perfect Corp. s'efforce de rester précurseur dans ses solutions technologiques.
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Vous trouverez ci-dessous quelques-unes de nos prédictions sur l'IA générative et les principales tendances technologiques que 2024 pourrait apporter.
1. Les technologies d'IA générative Text-to-Image, Image-to- Image, et Text-to-Video réinventeront la façon dont les consommateurs se laisseront inspirer en matière de beauté et de mode
Auparavant, les consommateurs cherchaient leur inspiration dans les magazines, les sites Web de beauté et les styles de célébrités. Même si cela constituait un bon moyen de générer des idées et de suivre les tendances, cela pouvait souvent entraîner des fashion faux pas. Après tout, l’apparence d’un style ou d’une tendance une fois portée peut varier considérablement en fonction des caractéristiques uniques de chaque personne.
C’est là que l'IA générative entre en jeu. En permettant aux utilisateurs de prendre une tendance de mode ou une inspiration beauté qu’ils ont vue et de l’appliquer sur leur propre visage ou corps, ils peuvent voir si le style correspond à leurs attentes avant de se lancer. L’IA peut également aider les consommateurs à générer de nouvelles idées en combinant les tendances existantes avec quelque chose d’entièrement nouveau.
Pour s'inspirer, les consommateurs peuvent le faire de plusieurs manières. Une invite de texte peut générer une photo d'eux dans un style particulier. Une image téléchargée peut être combinée avec d'autres pour créer un nouveau style. Les invites textuelles peuvent même être converties en vidéo pour permettre à un consommateur de voir le style imaginé sous tous les angles.
2. L'IA générative va mener la personnalisation vers de nouveaux sommets
À mesure que l'IA générative fournit des résultats de plus en plus sophistiqués, elle confère aux secteurs beauté et mode des niveaux de personnalisation encore jamais vus. Pour les entreprises de vêtements et de bijoux, cela peut permettre aux clients de personnaliser leurs articles au fur et à mesure de leur commande si un magasin est équipé pour le faire. Cependant, c’est dans les secteurs du maquillage, de la coiffure et du soin que cette personnalisation atteint son apogée.
Les programmes d'IA générative beauté sont capables d'analyser les traits du visage d'un client et d'y détecter chaque ride et chaque tache brune. De tels programmes peuvent identifier une variété d’affections cutanées, évaluer la coloration naturelle d’un client et recommander des produits allant de médicaments contre l’acné à des couleurs de rouge à lèvres ou de fard à paupières. Si des conseillères beauté expérimentées pouvaient également le faire dans une certaine mesure, cela nécessitait souvent de nombreux essais et certains détails précis pouvaient facilement passer inaperçus.
Désormais, une routine de soin ou de maquillage entièrement personnalisée peut être recommandée en une seule étape. Grâce à la puissance de l’IA générative, les clients peuvent voir les résultats attendus projetés avant même d’effectuer un achat.
3. L'IA générative va continuer de nourrir les avancées dans l'essayage virtuel
Les technologies d’IA générative d’aujourd’hui peuvent prendre une photo ou une vidéo d’un client potentiel ainsi qu’un modèle de l’article qui l’intéresse pour faire parfaitement correspondre l’article sur le corps du client.
Grâce à ce perfectionnement des essais virtuels, les clients peuvent s'assurer qu'un produit ressemblera à ce à quoi ils s'attendent avant de dépenser leur argent durement gagné. À mesure que l’IA progresse, elle pourrait même être utilisée pour créer des cabines d’essayage virtuelles, en ligne et en magasin pour permettre aux clients d’essayer des produits sans jamais toucher le vêtement lui-même. Cela rationalise le processus d'essayage en supprimant le besoin de mettre et d'enlever physiquement les articles, tout en garantissant la satisfaction des clients.
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4. L'IA générative va aider à poursuivre un dévéloppement plus durable pour la beauté et la mode
Même si l'impact de l'information peut sembler minime sur le développement durable de prime abord, l’impact de l’IA générative s’étend bien au-delà de l’écran d'un ordinateur. L'essai virtuel, par exemple, permet aux clients d'essayer avant d'acheter sans avoir à quitter leur domicile. Cela signifie qu'il y a moins de retours d'achats en ligne – des retours qui auraient nécessité un emballage et une consommation de carburant supplémentaires pour son expédition. De nombreux produits ne peuvent pas non plus être revendus après avoir été retournés, en particulier dans les secteurs du maquillage et du soin où la revente de produits ouverts peut présenter un risque pour la santé. Réduire ces retours premet ainsi de limiter la quantité de produits inutilisés qui finissent par être jetés.
Certains clients insatisfaits peuvent également choisir de ne pas s’embêter à retourner un produit; ils finissent par le jeter même s’il est en parfait état. S’ils peuvent voir à quoi ressemblera le produit avant de l’acheter, ils seront plus susceptibles d’être satisfaits à son arrivée, ce qui réduira également ces cas de gaspillage.
Les essais virtuels réduisent également les déchets dans les magasins physiques car des vêtements essayés physiquement peuvent être endommagés et finissent par être jetés. Cela signifie également moins de testeurs ouverts pour les produits de maquillage ou de soin. Au lieu de cela, un client peut tester une nouvelle nuance de rouge à lèvres ou de blush virtuellement.
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5. L'IA générative va générer des revenus significatifs dans les secteurs beauté et mode
Comme mentionné ci-dessus, l'IA générative et les essais virtuels réduisent les retours en permettant aux clients de voir à quoi ressemblera un article avant de finaliser l'achat. Non seulement cela contribue à protéger l’environnement, mais cela améliore également les résultats financiers d’une entreprise. Moins de retours signifie des stocks plus sains avec moins d'articles qui ne peuvent pas être revendus car retournés. L'augmentation de la satisfaction des clients peut également conduire à davantage de fidélité car un client insatisfait est moins susceptible de racheter un produit.
Utiliser de l'IA sur sa boutique en ligne permet également à une entreprise de toucher un public plus large. En effet, si les clients ne peuvent essayer des produits qu'en se rendant physiquement dans un magasin, cela peut limiter le nombre de clients qu'un magasin peut attirer. Lorsque des clients potentiels peuvent parcourir et essayer des produits dans une boutique en ligne, peu importe à quelle distance ils se trouvent du magasin physique, la portée est bien plus grande et peut même s'étendre à l'international.
Gardez une longueur d'avance en étant à jour des dernières tendances technologiques grâce à Perfect Corp.
L’IA générative jouera un rôle moteur dans l’amélioration de la satisfaction client dans les secteurs beauté et mode. Afin de demeurrer compétitives, les marques doivent rester informées de l’évolution de ces outils et technologies. L'IA générative jouera bientôt un rôle clé pour attirer et fidéliser de nouveaux clients. Restez à l'écoute des tendances technologiques d'IA en 2024 et contactez-nous pour découvrir comment l’IA générative de Perfect Corp. peut aider votre entreprise de mode ou de beauté.
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