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Kund*innen zu verstehen war schon immer ein Schlüsselelement im Marketing. Mit dem anhaltenden Streben nach einem personalisierten digitalen Einkaufserlebnis war es für Marken noch nie so wichtig, ansprechende Einkaufserlebnisse zu schaffen, die Verbraucher*innen fesseln. Die gute Nachricht ist, dass es viele Tools auf dem Markt gibt, die dabei helfen. Eine der neuesten Funktionen ist die KI-gestützte Gesichtsanalyse.
▼Die KI-Gesichtsanalyse erkennt und zeigt Gesichtsattribute in Sekunden an, um personalisierte Produktempfehlungen zu geben.
Die KI-Gesichtsanalyse kann Gesichtsattribute in weniger als 2 Sekunden erkennen, einschließlich Hauttönen, Gesichtsformen und Augenformen, und dementsprechend die besten Make-up-Produkte oder Accessoires empfehlen. Kurz gesagt, der Vorteil der KI-Gesichtsanalysetechnologie besteht darin, dass Kund*inenn ein wirklich maßgeschneidertes, personalisiertes Einkaufserlebnis erhalten.
Was ist KI-gestützte Gesichtsanalyse?
Die KI-Gesichtsanalyse nutzt künstliche Intelligenz, um die Gesichtsform einer Benutzerin oder eines Benutzers in weniger als 2 Sekunden zu erkennen. Es ist eine neue Möglichkeit für Schönheitsmarken und Einzelhändler, ein vollständig personalisiertes Einkaufserlebnis zu bieten. Abgesehen von Gesichtsformen ist die KI-Technologie auch in der Lage, über 70 Gesichtsattribute und -merkmale sowie die einzigartige Farbpalette eines Menschen zu erkennen.
Die Gesichtsanalyse erkennt mehr als 70 Attributes & 5 Arten von Farbpaletten
Die KI-Gesichtsanalyse erkennt und bewertet eine Vielzahl von Gesichtsmerkmalen. Derzeit analysiert die KI-Gesichtsanalyselösung bis zu 5 Arten von persönlichen Farbpaletten und über 70 Attribute für personalisierte Empfehlungen, die am besten zu den Merkmalen der Benutzer*inenn passen, darunter:
- 6 Gesichtsattribute
- 7 Lippenattribute
- 14 Augenattribute
- 4 Wangenknochenattribute
- 6 Nasenattribute
- 11 Augenbrauenattribute
- 5 Arten von Ton-/Schattenerkennung: Hautton, Augenbrauenfarbe, Augenfarbe, Haarfarbe und Lippenfarbe
Basierend auf den Ergebnissen der Gesichtsanalyse erhalten Käufer*innen personalisierte Produktempfehlungen. Diese Empfehlungen sind alle auf die Bedürfnisse der Kund*innen zugeschnitten, sodass die Produkte perfekt zu ihrem Teint passen und ihre Eigenschaften ergänzen. Die KI-Technologie ermöglicht es ihnen dann ausgewählte Produkte sofort mithilfe der virtuellen AR-Anprobe auszuprobieren. Sie sehen sofort, ob die Produkte für sie funktionieren oder nicht.
Produktempfehlungen
Jedes Gesicht ist anders, aber die KI-Gesichtsanalyse kann selbst die kleinsten Unterschiede zwischen Kund*innen erkennen und so die beste Personalisierung bei der Empfehlung von Schönheitsprodukten ermöglichen, die auf die Gesichtsattribute des Einzelnen abgestimmt sind. Darüber hinaus unterstützt sie die Farberkennung für genauere Empfehlungen. Benutzer*innen können ihre Hautfarbe, Augenbrauenfarbe, Augenfarbe, Haarfarbe und Lippenfarbe analysieren lassen, um zu sehen, welche Produkte an ihnen am besten aussehen würden.
Die KI-Gesichtsanalyse-Lösung ist der ultimative persönliche Einkaufsassistent für Schönheitsprodukte. Es wird Kund*innen helfen, die besten Produkte zu finden und unnötige Einkäufe zu vermeiden. Sie werden mehr Vertrauen in das haben, was sie kaufen, auch wenn sie es noch nie persönlich probiert haben, weil sie wissen, dass es von KI-Technologie für sie ausgewählt wurde.
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Wie Marken die Gesichtsanalyse nutzen können
1. Personalisierung
Diese Art der Personalisierung des Einkaufserlebnisses ist wichtig. Bis zu 71 % der Kund*innen sind frustriert, wenn ihr Einkaufserlebnis unpersönlich ist*. Wenn Marken ein so einzigartiges Einkaufserlebnis bieten, können sie die Verkaufskonversionen steigern und die Kundenzufriedenheit verbessern.
2. Mit Virtual Try-Ons den ROI erhöhen
Beispielsweise berichten einige Marken von einer Rendite von 20 US-Dollar bei einer Investition von nur 1 US-Dollar, wenn es um die Verwendung fortschrittlicher Personalisierungstechniken geht, die der virtuellen Anprobe ähneln (Collins). Marken, die diese zusätzlichen Schritte unternehmen, um Kund*innen zu helfen, das Einkaufserlebnis zu genießen, werden sicherlich ähnliche Vorteile haben.
▶ Sehen Sie sich die Erfolgsgeschichten früherer Marken an >
3. KI-Gesichtsanalyse ersetzt herkömmliche Gesichtsanalyse
Zu guter Letzt ist einer der wichtigsten Vorteile der KI-Gesichtsanalyse für Schönheitsmarken ihre bemerkenswerte Fähigkeit, die Online-Umfragemethode zu ersetzen, auf die sich Schönheitsmarken traditionell verlassen haben. Diese Methode wird verwendet, um wesentliche Informationen über die einzelnen Verbraucher*innen zu erhalten, damit Schönheitsmarken ein personalisierteres Einkaufserlebnis bieten können. Die Online-Umfragemethode hat jedoch einige erhebliche Nachteile, wie z. B.:
- Unzuverlässigkeit. Verbraucher*innen geben nicht immer genaue Informationen an, da sie möglicherweise einfach nicht genug über ihre Gesichtszüge wissen. Beispielsweise kann eine Kundin ode ein Kunde möglicherweise nicht zwischen einer runden und einer ovalen Gesichtsform unterscheiden, aber der AI Face Shape Detector tut dies genau und subjektiv.
- "Keine Lust" auf eine Umfrage. Oft verlieren Kund*innen bei Online-Umfragen die Geduld, da das Ausfüllen von Umfragen ein mühsamer und ermüdender Prozess ist. Die meisten Kund*innen würden nicht mehr als ein oder zwei Minuten mit einer Umfrage verbringen wollen, bevor sie kaufen, was sie brauchen. Dies führt in der Regel zu hohen Abbruchraten während eines Einkaufsprozess. Im Gegensatz dazu erfordert die KI-Gesichtsanalyse keine Benutzereingaben und schließt die gesamte Analyse in weniger als 2 Sekunden ab.
4. KI Technologie ist einfach zu integrieren
Die personalisierte Empfehlungsmaschine funktioniert für eine Vielzahl von Produktkategorien, darunter Make-up, Brillen, Schmuck und mehr. Die KI-Technologie kann in die meisten gängigen Webbrowser, mobilen Apps und In-Store-Beratungsplattformen integriert werden.
Vorteile für Kund*innen: In 3 einfachen Schritten zu perfekt zugeschnittenen Produkten
KI-Gesichtsanalyse kann in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden. Marken sind nicht nur auf eine Produktart beschränkt. Nach Abschluss der Gesichtsanalyse kann AI Tech Make-up-Produkte, Stile, Looks und geeignete Farben aus dem gesamten Markenkatalog empfehlen.
Schritt 1: Lassen Sie Ihre Gesichtsattribute analysieren
Am Beispiel von Make-up-Empfehlungen wird deutlich, wie dies für eine Marke funktionieren würde, die zahlreiche Produkte anbietet. Zuerst würden Benutzer*innen auf die Website gehen und der KI-Gesichtsanalyse die Erlaubnis erteilen, ein Foto oder Videdo von seinem Gesicht zu machen. Die Technologie analysiert dann die Gesichtsmerkmale der Benutzerin oder des Benutzers sowie die Farbe/Schattierung seiner Haare, Augen und Lippen.
Schritt 2: Kaufen Sie die von der KI empfohlenen Beauty-Produkte ein
Mit diesen analysierten Daten bieten KI und Big Data basierend auf den Ergebnissen personalisierte Empfehlungen für Make-up, Brillen und mehr. Das Ergebnis der Gesichtsanalyse kann bestimmen, welche Produkte auf dem Gesicht bestimmter Benutzer*innen am besten funktionieren, und ihnen helfen, ihre Bedenken auszuräumen.
Das System sucht nach Produktübereinstimmungen basierend auf Ähnlichkeiten mit Hautton und anderen Gesichtsattributen und gleicht sie mit SKUs aus dem Bestand der Marke ab.
Schritt 3: Probieren Sie die passenden Artikel virtuell an
Sobald die Schönheitsprodukte ausgewählt sind, können Benutzer*innen die am besten passenden Artikel auf ihrem Gesicht virtuell anprobieren. Sie können mischen und kombinieren, um zu sehen, welche Stile ihnen am besten gefallen, und sie können sogar benachbarte Stile finden, die sie bevorzugen könnten, indem sie ähnliche Produkte durchsuchen.
Da Benutzer*innen auf der Grundlage der Gesichtsanalyse Empfehlungen für eine breite Palette von Schönheitsprodukten für ihr ganzes Gesicht erhalten, können Marken ihre Produkte als Gesamtpaket und nicht nur als einzelne Artikel präsentieren.
FAQs Gesichtsanalyse
1. Was ist KI Gesichtsanalyse?
Angetrieben von einer KI-Engine ist die Gesichtsanalyse eine Ultra-Personalisierungs-Engine, die mehr als 70 Arten von Gesichtsmerkmalen und alle möglichen Farbpaletten genau erkennt, um die besten Produktempfehlungen zu geben.
Geischtsattribute:
Gesichtsform, Augenform, Augenbrauenform, Lippenform, Nasenform und Wangenknochenform
Persönliche Farbpaletten:
Hautton, Augenfarbe, Augenbrauenfarbe, Lippenfarbe und Haarfarbe.
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2. Wie kann man Gesichtszüge analysieren?
Die aktuelle KI-Technologie erleichtert die Analyse von Gesichtszügen. Die Benutzerin oder der Benutzer muss der KI-Technologie zunächst die Erlaubnis erteilen, die Lösung zu verwenden. Die Technologie analysiert dann die Gesichtsmerkmale der Person sowie die Farbe/Schattierung ihrer Haare, Augen und Lippen.
3. Was für Gesichtszüge gibt es?
Mit Hilfe der KI-Gesichtsanalysetechnologie von Perfect Corp ist es einfach, Ihre Gesichtsform zu identifizieren. Die fortschrittliche Technologie scannt Ihr Gesicht und sagt Ihnen, ob Ihre Gesichtsform oval, herzförmig, dreieckig, rund oder quadratisch ist. Darüber hinaus kann sie auch über 70 Gesichtsattribute und sogar Ihre Farbpalette analysieren.
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4. Was ist der Unterschied zwischen Gesichtsanalyse und Gesichtserkennung?
Gesichtsanalyse und Gesichtserkennung verwenden beide KI-Technologie, um Gesichter zu erkennen, aber im Gegensatz zur Gesichtserkennung identifiziert die Gesichtsanalyse nicht die Identität der Person, sondern sammelt nur die Informationen der Gesichtsattribute, um sie mit der Produktempfehlung abzugleichen.
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Quellen
Collins, Kimberly. “ROI on advanced personalization: $20 return on $1 investment, new report finds.” ClickZ, 16 Sept. 2019, https://www.clickz.com/roi-advanced-personalization/255692/.
