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Pour les marques de beauté et de soin qui cherchent à augmenter leur chiffre d'affaires, les technologies d'analyse de peau en IA pourraient être l'arme secrète dont ils ont besoin. Utiliser l'IA sur le soin, offre aux clients la possibilité de personnaliser leur diagnostic de peau en ligne pour trouver les produits les plus adaptés. Comprendre les bases des technologies d'analyse de peau en IA peut permettre à une entreprise d'améliorer son nombre de conversions pour ainsi augmenter son chiffre d'affaires.
Qu'est-ce que l'analyse de peau en IA pour le soin ?
Le soin a changé ces dernières années, et c'est particulièrement vrai depuis l'épidémie de COVID-19. Les clients ne peuvent plus se rendre en magasin ou en pharmacie pour tester sur leur peau des produits ou pour obtenir des conseils. Les marques de soin rencontrent donc plus de difficultés à rentrer en contact avec leurs clients de manière traditionnelle. Ces dernières ont dû prendre un virage serré et se diriger vers des approches plus "virtuelles". Même en ces temps compliqués, l'industrie du soin dans son ensemble devrait peser 18.7 milliards de dollars en 2021 (“Skin Care”).
Observez notre technologie de diagnostic de peau en IA en action. Cette technologie permet aux utilisateurs d'obtenir une analyse de l'état de leur peau afin de recevoir les recommandations de produits adaptés directement en ligne.
Cela peut en partie s'expliquer par ce que l'on appelle le "lipstick effect", un phénomène qui veut que les consommateurs dépensent plus lorsqu'ils se trouvent dans une période de stress financier. Depuis l'arrivée du coronavirus, une période de forte détresse pour la plupart des américains, les produits de soins capillaires ont bondi de 82% tandis que les produits pour le soin des ongles ont connu une croissance de 9% (Ledesma). De plus, les ventes en ligne de produits de soin pour soi ont augmenté de 24% vs 2019 ce qui laisserait à penser que la pandémie n'a pas réussi à ralentir l'envie d'expérience de beauté virtuelle (Ledesma).
Ce besoin perpétuel de pouvoir acheter en ligne est LA raison pour laquelle les marques de soin doivent s'intéresser aux analyses de peau en IA. Ces jours-ci, ces technologies aident les clients à faire ce qu'ils feraient normalement en physique. En effet, les utilisateurs ont juste besoin d'une photo pour obtenir une analyse complète de leur peau grâce à l'IA qui va détecter précisément leurs éventuelles zone de boutons, de ridules ou de rides. Cette technologie peut même déterminer si la peau de l'utilisateur manque d'uniformité ou si elle présente de l'acné. Sur cette base, l'utilisateur peut ensuite recevoir un diagnostic complet qui lui indiquera l'état de santé de sa peau accompagné de recommandations de produits pour l'aider à améliorer ses zones à problèmes.
Il est clair que l'usage de ces technologies présente des avantages pour les clients et pour les entreprises. En effet, les marques peuvent ainsi toucher leurs consommateurs là où ils se trouvent et les consommateurs peuvent avoir un accès direct aux marques et à leurs produits depuis le confort de chez eux. C'est gagnant-gagnant.
Pourquoi l'analyse de peau en IA entraîne-t-elle plus de ventes ?
Pour obtenir ce niveau de connexion avec les clients, les entreprises doivent s'assurer qu'elles utilisent une solution d'IA qui a fait ses preuves comme le diagnostic de peau en IA de Perfect Corp. Ce dernier offre aux utilisateurs une analyse de leur peau avec 8 paramètres mesurés instantanément ( cliquez ici pour tester notre démo) :- taches
- rides
- problèmes de texture
- cernes
- hydratation
- brillances
- rougeurs
- acné
L'ensemble des 8 problèmes de peau analysés par la technologie de diagnostic de peau en IA de Perfect Corp.
Une note est attribuée à chacune de ces catégories en fonction du degré de sévérité. L'ensemble de ces notes est ensuite combinée afin de déterminer l'âge de la peau de l'utilisateur. L'outil peut également détecter les poches sous les yeux, les paupières tombantes, la fermeté de la peau ou le niveau de radiance pour l'intégrer à la note finale.
Une fois que la note finale est attribuée, l'utilisateur reçoit des suggestions de produits de soin afin de répondre aux besoins spécifiques de sa peau. Les marques peuvent intégrer des produits pour des problématiques spécifiques et l'outil suggère automatiquement ces produits dès qu'il identifie ces problèmes de peau chez l'utilisateur. Ainsi, les clients savent parfaitement ce qu'ils doivent acheter pour améliorer la qualité de leur peau.
Tout ceci peut avoir lieu directement sur le site internet de la marque ou sur son application mobile ce qui signifie que les clients n'ont pas à être redirigés vers un site extérieur. Ils restent ainsi concentrés sur la marque et sont plus enclins à acheter. Dès qu'un produit est recommandé, l'utilisateur peut l'acheter directement. L'idée étant que la décision soit rapidement prise.
L'example de Sofina qui utilise notre diagnostic de peau en IA pour augmenter ses ventes.
Jusqu'à présent, l'outil de diagnostic de peau en IA a aidé de nombreuses marques à répondre aux besoins de leurs consommateurs. Parmi elles, on compte Dr. Jason Emer, un dermatologue américain qui cherchait un moyen d'offrir à sa clientèle un service plus personnalisé. Il utilise l'application YouCam pour offrir des recommandations personnalisées incluant sa propre marque de produits : Emerage Skin. Il s'est, de plus, servi de la précision de l'outil de diagnostic pour éduquer ses patients et pour les aider à trouver des produits aux résultats visibles.
Une autre success story concerne la marque SOFINA iP, une marque qui propose des produits de soin à des femmes multitâches. SOFINA a en effet intégré l'outil de diagnostic de peau à sa propre application mobile avec des résultats concluants. En Mai 2020, l'entreprise a eu plus de 120,000 utilisateurs ainsi que 500,000 nouveaux followers en ligne. Un fort taux d'engagement qui a permis à l'entreprise d'aider ses clients à obtenir une personnalisation de ses produits de soin pour une peau visiblement en meilleur état.
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Références:
“Skin Care.” Statista, https://www.statista.com/outlook/70020000/109/skin-care/united-states. Disponible le 29 Janvier 2021.
Ledesma, Melissa. “Surging Skincare Sales And Ecommerce Growth Reshape The Beauty Industry.” Digital Media Solutions, 15 May 2020, https://insights.digitalmediasolutions.com/news/skincare-ecommerce-beauty-industry.
