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Observer le comportement des utilisateurs sur les appareils mobiles mène souvent à des idées inattendues ou à la découverte de nouveaux marchés. Récemment, il a été rapporté que l'utilisation des services de recherche d'images, tels que Google Lens, augmente parmi les jeunes consommateurs. Selon la société d'études de marché eMarketer, le service de recherche visuelle d'Amazon a connu une croissance de 70% par an dans le monde entier, et Google Lens enregistre maintenant 20 milliards de recherches par mois, dont 4 milliards sont liées à l'achat.
Si la recherche d'images n'est peut-être pas encore un comportement de consommation grand public, c'est clairement une habitude d'utilisateur en croissance rapide. Pour les marques de beauté et de mode souhaitant saisir cette nouvelle opportunité, il est nécessaire de commencer à considérer comment la recherche d'images pourrait être intégrée dans le parcours d'achat pour générer des revenus additionnels. Il existe également l'API de recherche d'images Google disponible pour les développeurs qui souhaitent créer des services exploitant cette nouvelle technologie.
Cet article de blog explore ce que sont la tendance de recherche d'images Google et son API et comment des services comme le Transfert de maquillage en IA de Perfect Corp peuvent être intégrés dans le parcours d'achat beauté. Il a pour vocation d'aider les développeurs à utiliser une API facile à intégrer pour apporter de la créativité au parcours d'achat et permettre aux consommateurs d'utiliser la recherche d'images pour trouver des produits, les essayer virtuellement et procéder à l'achat.
Qu'est-ce que la recherche d'images Google et son API ?
Google Lens est un outil de recherche d'images alimenté par l'IA qui utilise l'appareil photo de votre smartphone ou des photos pour reconnaître des objets et fournir des informations pertinentes. Avec juste un smartphone, les utilisateurs peuvent facilement rechercher tout ce qu'ils voient sans taper de texte. En cliquant sur l'icône Google Lens dans l'application Google, les utilisateurs peuvent prendre ou télécharger une photo et l'outil identifiera le sujet et fournira des informations connexes.
Bien qu'il était courant de taper des questions ou des mots-clés pour trouver des informations, les jeunes générations préfèrent de plus en plus les médias basés sur le visuel. En conséquence, la recherche visuelle—obtenir des informations par le biais d'images—se répand rapidement, surtout parmi les utilisateurs plus jeunes.
L'API de recherche d'images Google permet aux développeurs d'accéder par programmation à la fonctionnalité de recherche d'images de Google et de l'intégrer dans leurs applications. Les marques, détaillants ou développeurs peuvent utiliser l'API de recherche d'images Google pour fournir le service adapté à leurs utilisateurs.
Pourquoi la recherche d'images Google gagne-t-elle en popularité ?
Selon eMarketer, le comportement de recherche des consommateurs évolue des méthodes de recherche traditionnelles vers des plateformes visuellement orientées. Ce changement reflète notre consommation croissante de contenu image et vidéo sur des plateformes comme les résaux sociaux qui tendent à rendre les utilisateurs plus à l'aise avec l'acquisition d'informations visuelles. En particulier, les jeunes consommateurs ont tendance à utiliser la recherche d'images plus fréquemment.
La recherche d'images et la recherche textuelle sont complémentaires. Lorsque les utilisateurs lancent une recherche en se basant sur des informations parlées ou écrites, ils utilisent la recherche textuelle ou vocale. Cependant, lorsque l'information est visuelle—extraite d'une image, la recherche d'images est souvent une méthode plus efficace. La barre de recherche de Google reflète cela en offrant la recherche vocale et par image aux côtés de la saisie textuelle traditionnelle.
La recherche d'images Google dans le parcours d'achat
Google Lens simplifie grandement la façon dont les utilisateurs rassemblent les informations sur les produits et effectuent des achats. Par exemple, quand un utilisateur trouve une image d'un article de mode qu'il aime sur les réseaux sociaux, auparavant il lui fallait demander à la personne à l'origine du post les détails du produit. Maintenant, avec Google Lens, les utilisateurs peuvent scanner l'image pour identifier des articles de mode, de l'électronique, des meubles... puis trouver des produits similaires pour faire des achats en ligne. C'est beaucoup plus efficace que de faire défiler d'innombrables pages et d'ouvrir manuellement les pages de produits pour plus d'informations.
Solution d'achat par recherche d'images pour les marques de beauté : Le Transfert de maquillage en IA
Alors que peuvent faire les développeurs en réponse à ce changement de comportement des utilisateurs ? Les marques et détaillants se sont longtemps demandé comment positionner de manière optimale et désirable les produits dans leurs canaux de vente en ligne. Les utilisateurs peuvent commencer par parcourir les catégories ou taper des mots-clés. Mais si la recherche visuelle change les habitudes de consommation futures, les marques et détaillants devraient penser à offrir des fonctionnalités de téléchargement et d'exploration d'images dès l'étape de recherche de produit.
Le Transfert de maquillage en IA de Perfect Corp offre une solution. Cette technologie extrait les couleurs et textures correspondantes d'une image d'un look maquillage, les convertit en données numériques et propose de l'essayer virtuellement avec des recommandations de produits. Lorsqu'un consommateur télécharge un look maquillage qu'il aime, le Transfert de maquillage en IA recommande les meilleurs produits pour recréer ce look.
Jusqu'à présent, le processus d'achat de produits de beauté en ligne impliquait plusieurs étapes : découvrir un look, rechercher des informations, explorer les produits et finalement acheter. Bien que ce parcours puisse être agréable, chaque étape se produit souvent sur des plateformes différentes, conduisant à des abandons potentiels avant la conversion.
Lorsque le Transfert de maquillage en IA centralise ce parcours—de la découverte du look à l'essai virtuel en passant par la recommandation de produit et l'achat—il stimule les ventes pour les marques et les retailers tout en réduisant les taux d'abandon.
Les avantages de l'API de recherche d'images maquillage en IA
L'introduction du Transfert de maquillage en IA offre un certain nombre d'avantages à la fois aux marques de beauté et aux consommateurs.
1. Expérience d'achat personnalisée
En analysant la couleur et la texture du maquillage à partir d'images téléchargées, l'IA suggère des produits pour aider les consommateurs à trouver rapidement des articles qui correspondent à leur style personnel. Cela améliore l'expérience d'achat personnalisée en commençant le parcours à partir des préférences personnelles ce qui augmente les taux de conversion.
2. Parcours d'achat raccourci
L'achat en ligne traditionnel implique souvent de longues recherches et comparaisons de produits qui passent souvent par les réseaux sociaux, par la vérification des avis sur les produits et par des discussions avec d'autres utilisateurs. Avec le Transfert de maquillage en IA , les consommateurs peuvent recréer leur look maquillage désiré en un seul téléchargement d'image puis trouver et acheter instantanément les produits nécessaire ce qui offre une expérience beaucoup plus fluide.
3. Amélioration de la fidélité client et de la confiance en la marque
L'analyse précise pilotée par l'IA des couleurs et textures permet aux utilisateurs d'essayer virtuellement les produits avant de les acheter. Cela augmente la probabilité que ces derniers correspondent à leurs attentes ce qui renforce la confiance et la fidélité envers la marque.
Le Transfert de maquillage en IA de Perfect Corp est plus qu'une simple technologie—c'est une nouvelle façon de connecter l'API de recherche d'images avec les essais virtuels pour créer une expérience d'achat améliorée. Si les marques de beauté adoptent cette solution efficacement, elles seront bien positionnées pour répondre au changement de comportement des consommateurs tout en restant compétitives sur le marché.
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