IA multimodale : comment les marques en tirent parti en 2026

Table des matières

• Qu’est-ce que l’IA multimodale ?
• Comment fonctionne l’IA multimodale
• Cas d’usage réels de l’IA multimodale
• Pourquoi l’IA multimodale est l’avenir de l’expérience client digitale
• Projetez votre marque dans le futur avec l’IA multimodale

L’IA n’est plus un horizon lointain. Elle est déjà là et transforme la façon dont les marques engagent leurs clients, personnalisent le service client, et bien plus encore. Alors que les premiers modèles d’IA ne traitaient qu’un seul type de données, l’IA multimodale peut traiter et intégrer du texte, des images, de l’audio, de la vidéo et d’autres types de données. Au lieu de simplement parcourir du texte sur internet pour répondre à votre requête, l’IA multimodale peut regarder des vidéos, explorer des fils de réseaux sociaux et consulter d’autres sources d’information.

Les entreprises de tous les secteurs utilisent des outils d’IA multimodale pour élargir leur compréhension des clients, prédire les tendances et améliorer l’expérience client. Par exemple, dans le secteur de la santé, les outils d’IA multimodale interprètent l’historique médical d’un patient, les publications et études du secteur, ainsi que les images médicales pour suggérer un diagnostic.

Qu’est-ce que l’IA multimodale ?

L’IA multimodale est un modèle complexe qui utilise un éventail plus large de données pour détecter des schémas et replacer les insights dans leur contexte. Elle va au-delà de l’IA monomodale et offre une plus grande variété de cas d’usage :

• Monomodale : fonctionne avec un seul input, comme du texte ou des images. Elle inclut des chatbots uniquement textuels, des outils de reconnaissance d’images qui aident les clients à trouver en ligne des produits qu’ils aiment à partir d’une photo et des moteurs de recherche alimentés par l’IA qui ne prennent en compte que l’historique de recherche. 
• Multimodale : fonctionne avec plusieurs input pour une compréhension plus riche. Cela inclut des outils comme la solution Just Walk Out d’Amazon, qui permet aux clients de payer leurs articles sans passer en caisse. Cet outil intègre des données de capteurs, de la vision par ordinateur et d’autres informations pour suivre les achats d’un client et encaisser le paiement lorsqu’il quitte le magasin.

L’IA multimodale offre aux marques une vision globale de leurs clients. Ces outils vont au-delà de l’écoute sociale et compilent des données issues des réseaux sociaux, des recherches internet, des recherches vocales, des images, des historiques de chat et même des appels au service client. L’intégration de multiples sources de données fournit une vue claire du comportement client à travers de nombreux points de contact.

Les marques peuvent utiliser ces données pour des campagnes marketing personnalisées, un meilleur service client et même pour le développement de nouveaux produits.

Comment fonctionne l’IA multimodale

Un système d’IA multimodale comprend plusieurs composants pour analyser et interpréter différentes sources de données. Les modèles vision-langage combinent des grands modèles de langage classiques à des encodeurs de vision par ordinateur pour interpréter du texte, des vidéos et des images.

Vous entraînez un modèle VLM avec des données combinant texte et éléments visuels, comme des images légendées ou des vidéos avec sous-titres. Ils utilisent des modèles de diffusion pour générer des images de haute qualité. Ces modèles apprennent en convertissant des images originales en "noise" statique et en récupérant les données originales. Lorsque vous entrez un prompt, le système part d'un "noise" aléatoire et crée une image en se basant sur la manière dont il a récupéré des données similaires à partir du matériel d'entraînement.

Les systèmes d’IA multimodale utilisent un processus appelé embedding (plongement) pour convertir différentes sources de données dans un format similaire afin de pouvoir les comparer et les analyser. Si vous faites des affaires dans plusieurs pays, pensez à la façon dont vous gérez vos prix : vous devez convertir vos prix dans une seule devise pour les comparer à ceux de vos concurrents et fixer le bon prix pour vos clients et vos objectifs business.

Avantages pour les entreprises

Ces systèmes peuvent exécuter des tâches complexes. Vous pouvez demander à l’IA de générer une image avec un éclairage chaud et un maquillage brillant et obtenir un résultat plus réaliste.

L’IA multimodale vous offre également des recommandations et des analyses plus précises. Au lieu d’utiliser des extraits de données pour prédire les tendances et les comportements clients, elle peut évaluer le comportement d’un client dans plusieurs formats. Elle permet aussi des workflows conversationnels ou pilotés par des requêtes. Le système peut écouter votre ton et lire des signaux faciaux pour contextualiser vos demandes.

Cas d’usage réels de l’IA multimodale

Des marques du monde entier utilisent des solutions modernes comme celles proposées par Perfect Corp. pour transformer le service client et enrichir l’expérience utilisateur.

Beauté et soins de la peau

Les marques de beauté utilisent l’IA multimodale pour reproduire, voire dépasser, l’expérience en magasin pour les acheteurs en ligne. Les clients peuvent prendre un selfie ou télécharger une photo pour obtenir une analyse détaillée de leur peau, un diagnostic de carnation et des recommandations de produits. Comme l’outil d’IA ajuste l’éclairage, vos clients ne reçoivent pas de recommandations influencées par une lumière trop chaude ou trop froide.

Les marques de beauté et de soins de la peau utilisent également ces outils pour analyser l’historique de navigation, les achats et les publications sur les réseaux sociaux d’un utilisateur afin de recommander des produits parfaitement adaptés à ses besoins.

Vous pouvez aussi créer rapidement des images de haute qualité à partir de requêtes textuelles ou de visuels issus de précédents shootings photo. Même si vous n’utilisez pas l’IA pour l’intégralité de la campagne, l’IA peut générer des variantes personnalisées pour vos clients en fonction de leur comportement en ligne.

Mode et accessoires

Les marques de mode et d’accessoires utilisent, elles aussi, l’IA multimodale pour offrir une expérience en magasin aux acheteurs en ligne. Les outils d’essayage virtuel permettent aux clients de télécharger des photos pour voir des images réalistes d’eux-mêmes portant différentes tenues.

Engagez vos clients avec des applications qui créent des tenues personnalisées à partir de requêtes et de photos de référence. Vous pouvez également développer un outil que vos clients utiliseront pour se créer un style en utilisant des requêtes précises, comme « créer une tenue de travail pour une personne au buste court et à la silhouette en forme de poire ».

Retail et e-commerce

Les enseignes ajoutent des fonctions de recherche multimodale par IA sur leurs sites web pour permettre aux utilisateurs de combiner texte et images afin d’obtenir une recherche plus précise. Par exemple, une recherche sur internet pour « escarpins inspirés du ballet » renvoie une multitude de marques et de styles différents. Si votre client voit vos chaussures dans un film, il peut téléverser une image de la tenue et la combiner avec « escarpins inspirés du ballet » pour affiner les résultats.

Sur le plan opérationnel, les enseignes et les e-commerçants utilisent l’IA multimodale pour créer des visuels produits dynamiques. Vous pouvez vouloir créer des variantes de pages montrant vos produits dans un contexte différent. L’IA multimodale peut placer vos produits dans un arrière-plan réaliste. Ces outils génèrent également des fiches produits qui parlent à vos clients en analysant leurs données et en extrayant les mots-clés pertinents.

Marketing et équipes créatives

L’IA multimodale aide les équipes marketing à générer rapidement des supports de campagne. Un outil d’IA générative traditionnel vous fournirait le texte nécessaire pour créer un mode d’emploi produit ou des lignes directrices de marque et vous chercheriez vous-même les visuels. L’IA multimodale peut créer l’ensemble du guide pour vous.

Si vous travaillez dans le marketing, vous savez à quel point les A/B tests améliorent les performances des campagnes. L’IA multimodale peut créer ces variantes en quelques secondes. Vous pouvez tester plusieurs versions d’une même annonce ou lancer plus rapidement vos A/B tests à variante unique.

Un outil marketing alimenté par l’IA peut analyser automatiquement les résultats de campagne et suggérer des stratégies gagnantes. Il peut aussi adapter votre publicité et lancer de nouveaux A/B tests sur la base de ces recommandations.

Pourquoi l’IA multimodale est l’avenir de l’expérience client digitale

Les clients d’aujourd’hui attendent une expérience digitale riche. Pour les toucher, vous avez besoin d’une interface interactive avec des éléments multimédias. L’IA multimodale vous donne les moyens de toucher vos clients d’une nouvelle manière. Il devient plus simple de reproduire un service client en magasin pour les acheteurs en ligne car ils peuvent « essayer » vos produits.

De meilleures expériences client

Les plateformes marketing et de service client basées sur l’IA multimodale surpassent les outils monomodaux en précision et en pertinence. Vous n’êtes plus limité aux seules sources d’information textuelles. Vous bénéficiez au contraire d’une vision client à 360 degrés, basée sur la façon dont les clients interagissent avec vous visuellement, par écrit et par la voix. Une plateforme d’IA multimodale peut lire les signaux faciaux et vocaux pour adapter l’expérience de service client.

Interactions personnalisées

Des insights clients approfondis vous aident à personnaliser le marketing et le service client à chaque point de contact. Créez des contenus hyper‑personnalisés pour chaque utilisateur en fonction de son comportement afin de renforcer la relation. Personnalisez le parcours client via des publicités, des recommandations de produits et des outils de service client.

Contenus précis

L’IA monomodale a tendance à halluciner. Cela se produit lorsqu’un grand modèle de langage détecte un schéma ou établit un lien qui n’existe pas et génère un texte qui semble vrai sans l’être. L’IA multimodale replace les données dans leur contexte, ce qui la rend plus précise et fiable. Vous devez toutefois toujours relire et vérifier les contenus. Même si le phénomène est plus rare, l’IA multimodale peut aussi connaître des hallucinations.

Déploiement à grande échelle

Des outils d’IA multimodale performants, comme ceux proposés par Perfect Corp., sont faciles à déployer à grande échelle. Nous proposons un écosystème API complet avec des intégrations génératives pour votre site web, votre application et vos agents IA.

Notre API couvre tout, de la retouche d’image à l’analyse de médias vidéo, en passant par les outils d’essayage virtuel pour engager vos clients. Nos outils d’API IA sont entraînés sur plus de 500 000 insights d’expert et s’adaptent rapidement à la voix unique de votre marque. Déployez rapidement ces outils dans l’ensemble de votre écosystème digital pour commencer à personnaliser l’expérience client.

Projetez votre marque dans le futur avec l’IA multimodale

L’IA multimodale est la nouvelle génération d’intelligence artificielle. Elle apporte à votre entreprise une analyse client précise et approfondie pour éclairer votre stratégie de marque, votre service client et votre développement produit. Elle offre à vos clients une façon ludique d’interagir avec votre marque, où qu’ils se trouvent, grâce à des publicités personnalisées, des essayages virtuels et bien plus encore.

Les API de Perfect Corp. et son générateur multimodal vous offrent un avantage concurrentiel. Élevez vos expériences digitales avec des outils comme l’analyse de peau par IA. Utilisez l’IA générative pour ajuster et personnaliser vos assets créatifs existants afin de publier davantage de contenus digitaux sans augmenter vos coûts.

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