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Mesure de la distance pupillaire en ligne

Cette technologie IA est conçue pour offrir une précision inégalée afin de garantir un ajustement parfait des lunettes. Associée à l’essayage virtuel, elle améliore l’expérience d’achat grâce à des recommandations précises et personnalisées, pour des clients confiants et satisfaits.

Comment mesurer la distance pupillaire (DP) en ligne ?

La distance pupillaire (DP) est la distance entre les centres de vos pupilles. Elle garantit que vos lunettes sont bien alignées avec vos yeux pour une vision claire et confortable. Cet outil numérique basé sur l’IA guide les utilisateurs pour positionner leur visage, puis calcule précisément leur DP afin d’essayer virtuellement des lunettes.

À qui cela s'adresse-t-il ?

Pourquoi une mesure précise de la DP est-elle cruciale ?

La mesure DP en ligne garantit une expérience d’achat fluide

Pourquoi choisir Perfect Corp. ?

Nous offrons un essai gratuit de 30 jours pour permettre aux marques d’intégrer notre logiciel à leur plateforme e-commerce ou site web. 

Il suffit de télécharger 3 images pour créer facilement vos lunettes en réalité augmentée. 

Avec une intégration fluide, les utilisateurs peuvent essayer virtuellement des lunettes à tout moment, sur mobile ou ordinateur en un seul clic. 

Perfect Corp. permet également à vos clients de mesurer leur DP en ligne tout en offrant une expérience d’essayage virtuelle intuitive et sans friction.

Créez vos lunettes en RA avec l’IA en quelques étapes

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Téléchargez 3 images

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Créez automatiquement un SKU virtuel de lunettes à partir de seulement 3 images à plat

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Aperçu instantané

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L’éditeur de lunettes en RA permet aux marques de prévisualiser instantanément les SKU virtuels

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Terminé ! Profitez de l’essayage virtuel

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Vos clients peuvent essayer virtuellement chaque modèle de lunettes que vous avez créé.

FAQ sur la mesure de la DP en ligne

Peut-on mesurer sa DP en ligne ?

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Oui, vous pouvez mesurer votre distance pupillaire (DP) en ligne grâce à l’outil de mesure DP proposé par Perfect Corp. Il s’agit d’une solution facile à utiliser et adaptée aux mobiles, qui fournit des résultats précis grâce à une détection faciale avancée. Cet outil fonctionne sur tout appareil sans besoin de télécharger d’application, facilitant la commande de lunettes correctrices en ligne.

La mesure de la DP en ligne est-elle précise ?

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Oui, la mesure de la DP en ligne basée sur l’IA est souvent plus précise que les méthodes manuelles. L’outil de mesure PD de Perfect Corp., alimenté par IA, permet de réduire les erreurs humaines et fournit des résultats constants avec une grande précision. Ces outils atteignent généralement une précision de 1 à 2 mm, ce qui les rend fiables pour commander des lunettes correctrices. En supprimant les écarts liés aux règles manuelles ou aux mesures en magasin, l’IA devient la solution privilégiée par de nombreux utilisateurs.

Pourquoi la précision de la DP est-elle importante ?

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Avoir une mesure précise de la distance pupillaire est essentiel lors de la commande de lunettes ou de lentilles de contact, car cela garantit un alignement correct avec les yeux. Bien que la DP reste globalement stable, elle peut varier d’un jour à l’autre. Des facteurs comme la fatigue, la déshydratation ou certains médicaments peuvent affecter cette mesure. Il est donc recommandé de mesurer la DP à chaque nouvelle commande.

Quelle est la DP moyenne pour une femme ?

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En moyenne, la distance pupillaire pour une femme est de 63 millimètres. Cette valeur peut légèrement varier d’une personne à l’autre, il est donc important de la mesurer avec précision. Une DP précise est essentielle lors de la commande de lunettes ou de lentilles afin d’éviter un mauvais alignement des verres par rapport aux yeux.

Quelle est la précision d’un test DP en ligne ?

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La détection de la distance pupillaire proposée par Perfect Corp. est considérée comme précise. Son système de détection automatique personnalisé basé sur l’intelligence artificielle permet de déterminer la taille de monture idéale pour des produits numériques ou physiques. Il utilise des algorithmes avancés pour estimer la distance pupillaire à partir des caractéristiques faciales et de l’analyse d’image.

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