AI 의류 가상 피팅 API V4 출시: 재킷, 코트, 조끼까지 가상 착용 지원

온라인 패션 쇼핑에서 가상 착용은 이제 단순히 상의나 하의를 미리 입어보는 기능을 넘어, 실제 쇼핑 경험 전체를 구현하는 기술로 발전하고 있습니다. 특히 재킷, 코트, 베스트 같은 아우터웨어는 기존 가상 피팅 환경에서 상대적으로 구현하기 어려웠던 카테고리입니다.

AI 의류 가상 피팅 API V4는 이러한 한계를 해결하기 위해 아우터웨어 전용 outer 카테고리를 새롭게 지원합니다. 고객은 자신의 사진과 상품 이미지를 활용해 재킷, 코트, 조끼 등의 아우터를 기존 의상 위에 자연스럽게 레이어링한 모습을 확인할 수 있습니다.

또한 V4는 V3와 동일한 가격으로 제공됩니다. 기존과 동일한 이미지당 2유닛으로 아우터 가상 착용까지 구현할 수 있어, 기존 AI 의류 가상 착용 통합 환경을 크게 변경하지 않고 새로운 상품 카테고리를 확장할 수 있습니다.

AI 의류 가상 피팅 API V4의 새로운 기능

AI 의류 가상 피팅 API V4는 AI 가상 착용 V3의 핵심 구조와 기능을 유지하면서 아우터웨어 지원을 확장한 버전입니다.

가장 큰 변화는 garment_category에 새로운 outer 옵션이 추가된 것입니다. 이제 재킷, 코트, 베스트와 같은 레이어드 의류를 아우터 전용 카테고리로 처리할 수 있습니다.

기존에는 아우터를 상의나 전신 의류와 같은 카테고리로 처리해야 했기 때문에 실제 착용 구조를 정확하게 표현하기 어려운 경우가 있었습니다. V4에서는 아우터웨어를 별도의 카테고리로 지정해 기존에 착용한 의상 위에 새로운 레이어를 추가하는 방식으로 가상 착용을 구현할 수 있습니다.

새롭게 추가된 outer 카테고리

V4에서 사용할 수 있는 garment_category는 다음과 같습니다.

• full body – 전신 의류
• lower body – 하의
• upper body – 상의
• shoes – 신발
• auto – 의류 카테고리 자동 처리
• outer – 재킷, 코트, 베스트 등 아우터웨어

따라서 기존에 AI 가상 착용을 연동한 서비스라면 새로운 별도 API 제품이나 SDK를 추가하기보다, V4에서 outer 카테고리를 활용해 아우터 상품을 가상 착용 경험에 추가할 수 있습니다.

아우터웨어 가상 착용 작동 방식

아우터웨어 가상 착용은 기존 AI Clothes API의 기본적인 요청 구조를 그대로 활용합니다. 사용자 사진과 의류 참조 이미지를 전달하고 garment_category를 outer로 지정하면 됩니다.

예를 들어 쇼핑객이 티셔츠나 스웨터를 착용한 사진에 재킷 상품 이미지를 적용하면, API는 해당 아우터를 기존 의상 위에 레이어링한 결과 이미지를 생성합니다.

개발자 관점에서는 새로운 가상 착용 시스템을 별도로 구축할 필요 없이 기존 V4 연동 구조에서 의류 카테고리 값만 확장하는 방식으로 활용할 수 있다는 점이 핵심입니다.

주요 입력값

• 사용자 사진: 고객이 가상 착용을 진행할 사람의 사진입니다. URL 또는 File ID를 사용할 수 있습니다.
• 참조 사진: 가상 착용할 재킷, 코트, 베스트 등의 상품 이미지입니다. URL 또는 File ID를 사용할 수 있습니다.
• garment_category: 가상 착용할 의류 유형을 지정합니다. V4에서는 outer를 사용할 수 있습니다.
• change_shoes: 선택적 파라미터로, full body 또는 lower body 카테고리에서 신발 변경 여부를 제어합니다.

처리가 완료되면 가상 착용 결과가 포함된 이미지 URL을 받을 수 있습니다.

AI 의류 가상 피팅 API V4 연동 흐름

V4는 Perfect Corp.의 간소화된 2.0 API 아키텍처를 기반으로 동작합니다. 전체적인 연동은 파일 준비, AI Clothes 작업 실행, 작업 상태 확인의 세 단계로 구성됩니다.

1. 이미지 파일 준비 – 사용자 사진과 의류 참조 사진을 URL 또는 File ID 형태로 준비합니다.
2. AI Clothes V4 작업 생성 – 사용자 사진, 참조 사진, garment_category 등의 파라미터를 전달해 가상 착용 작업을 요청합니다.
3. 작업 상태 확인 – 비동기 작업의 상태를 확인하고 처리가 완료되면 결과 이미지 URL을 가져옵니다.

개발자는 이 구조를 활용해 쇼핑몰의 상품 상세 페이지나 가상 피팅룸에서 다음과 같은 사용자 경험을 구현할 수 있습니다.

• 상품 상세 페이지에서 가상 착용 버튼 제공
• 사용자 사진 업로드 또는 기존 프로필 사진 활용
• 상품 이미지와 사용자 사진을 API에 전달
• 처리 중 로딩 상태 표시
• 완료된 가상 착용 결과를 상품 페이지에서 표시

특히 API 요청을 서버 측에서 처리하고 API Key를 클라이언트 코드에 노출하지 않도록 구성하면 기존 이커머스 또는 패션 플랫폼에도 안정적으로 통합할 수 있습니다.

아우터웨어로 레이어드 룩 구현하기

AI 의류 가상 피팅 API V4의 가장 중요한 활용 사례 중 하나는 레이어드 룩입니다.

실제 쇼핑에서는 고객이 셔츠나 스웨터를 선택한 다음 그 위에 재킷이나 코트를 매치해 전체적인 스타일을 확인하는 경우가 많습니다. V4에서는 이러한 상품 탐색 과정을 단계적으로 가상 착용 경험으로 연결할 수 있습니다.

예시: 스웨터 + 재킷

1. 사용자가 자신의 사진을 업로드합니다.
2. 스웨터를 upper body 카테고리로 가상 착용합니다.
3. 생성된 결과를 다음 가상 착용의 사용자 이미지로 활용합니다.
4. 재킷 상품을 선택하고 garment_category=outer로 요청합니다.
5. 스웨터 위에 재킷이 레이어링된 결과를 보여줍니다.

이 방식은 단일 상품의 가상 착용을 넘어 상품 간 스타일링과 코디네이션을 시각적으로 탐색하는 경험으로 확장할 수 있습니다.

패션 이커머스에서 활용할 수 있는 시나리오

• 상품 상세 페이지: 재킷이나 코트 상품에 가상 착용 기능 추가
• 스타일링 추천: 상의와 어울리는 아우터를 추천하고 가상 착용 제공
• 온라인 피팅룸: 여러 카테고리의 의류를 순차적으로 가상 착용
• 코디 추천 서비스: 사용자가 선택한 상품을 기반으로 레이어드 룩 생성
• 패션 앱: 사용자가 자신의 사진에서 다양한 계절별 아우터를 비교

AI 의류 가상 피팅 API V4 시작하기

V4는 간소화된 2.0 API 아키텍처에서 제공됩니다. 기존 레거시 API를 사용하는 경우 2.0 API 구조로 마이그레이션한 후 V4의 아우터웨어 기능을 활용할 수 있습니다.

3단계 API 구조

• POST – 새 파일 생성
• POST – AI Clothes V4 작업 실행
• GET – AI Clothes V4 작업 상태 확인

기존 V3 통합 환경에 익숙한 개발자라면 이러한 구조를 그대로 활용하면서 garment_category에 outer를 추가해 아우터 상품을 지원할 수 있습니다.

이미지 입력 방식

사용자 사진과 상품 참조 이미지는 URL 또는 File ID 방식으로 전달할 수 있습니다. 따라서 상품 이미지가 이미 CDN이나 이미지 서버에 저장되어 있는 이커머스 환경에서는 기존 상품 이미지 인프라와 연계해 활용할 수 있습니다.

비용

AI 의류 가상 피팅 API V4의 아우터웨어 가상 착용은 기존 V3와 동일하게 이미지당 2유닛으로 제공됩니다. 아우터웨어를 사용하기 위해 별도의 프리미엄 등급이나 추가 요금제를 도입할 필요가 없습니다.

API Playground에서 AI Clothes Try-On V4 체험하기를 통해 실제 가상 착용 결과를 확인해 보세요.

또한 다양한 패션 AI 기능을 검토하고 있다면 Perfect Corp의 패션 API 라인업에서 다른 가상 착용 API와 함께 살펴볼 수 있습니다.

AI 의류 가상 피팅 API V3와 V4 비교

온라인 피팅룸에 아우터웨어를 추가해 보세요

재킷, 코트, 베스트는 계절별 패션 상품과 스타일링 경험에서 중요한 카테고리입니다. AI 의류 가상 피팅 API V4의 outer 카테고리를 활용하면 기존 가상 착용 경험을 아우터웨어까지 확장하고, 여러 의류를 조합하는 레이어드 쇼핑 경험도 구현할 수 있습니다.

YouCam API Playground에서 AI Clothes Try-On V4를 직접 체험해 보세요.

AI 가상 착용을 실제 서비스에 도입하는 방법이 궁금하다면 YouCam API의 Fashion AI 솔루션을 확인해 보세요.

AI 의류 가상 착용 API 자주 묻는 질문