AI 스킨케어

2023년 AI 기술로 스킨케어 트렌드를 형성하는 5가지 핵심 요인

Author: Team YouCam

Apr 10, 2023 · 3분 읽기

스킨케어 산업은 소비자의 요구, 기술 발전 및 최신 트렌드에 따라 끊임없이 발전하고 있습니다. 특히 인공지능(AI) 기술의 발전으로 스킨케어 시장은 매우 혁신적으로 변화했습니다.

이 블로그 게시물에서는 AI 기술로 스킨케어 트렌드의 미래를 형성하는 5가지 핵심 요소와 각 요소가 브랜드가 제품 및 서비스에 접근하는 방식에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다. 이러한 시장의 주요 변화 동인을 이해함으로써 스킨케어 브랜드는 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있습니다.

가상 피부과
지속 가능성
맞춤형 스킨케어 제품 추천
전체론적 스킨케어
스킨케어의 포용성

원격 서비스로 스킨케어 혁신을 주도하는 가상 피부과

가상 피부과는 화상 통화와 같은 기술을 사용하여 피부 상태를 원격으로 진단하고 치료하는 관행을 말합니다. 이러한 추세는 여러 가지 이유로 2023년에 들어 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 첫째, 코로나19 팬데믹으로 인해 피부과를 비롯한 가상 의료 서비스에 대한 수요가 증가했습니다. 둘째, 기술의 발전으로 피부과 전문의가 원격으로 피부 상태를 진단하고 치료하는 것이 더 쉬워졌습니다.

가상 피부과 서비스의 개발은 스킨케어 산업의 혁신을 주도하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

동기식/비동기식 가상 피부과

가상 피부과에는 동기식과 비동기식의 두 가지 주요 카테고리가 있습니다.

동기식 가상 피부과는 환자와 피부과 의사 간의 실시간 비디오 상담을 포함하는 반면, 비동기식 가상 피부과에서는 피부과 의사가 나중에 검토할 수 있도록 환자가 온라인으로 이미지와 정보를 제출합니다. 두 카테고리 모두 각자의 장점이 있으며 다양한 유형의 피부 상태와 환자의 필요에 따라 사용할 수 있습니다.

가상 피부과 치료 방법

가상 피부과에서는 처방약, 국소 치료, 일부 사무실 내 시술 등 피부 상태에 대한 다양한 치료를 제공할 수 있습니다. 환자는 원격으로 이러한 치료를 받을 수 있으며 피부과 전문의는 가상 예약을 통해 안내 및 감독을 제공합니다.

가상 피부과에서는 환자의 피부 분석을 기반으로 맞춤형 스킨케어 루틴과 제품 추천을 제공할 수도 있습니다.

가상 피부과 제공 채널

가상 피부과 서비스는 웹사이트 기반 플랫폼, 모바일 앱, 원격 의료 플랫폼을 포함한 다양한 e-채널을 통해 이용할 수 있습니다. 이러한 채널들은 환자가 피부과 의사와 연결하고 가상 치료를 받을 수 있는 편리하고 접근 가능한 방법을 제공합니다.

또한 환자가 민감한 정보와 이미지를 피부과 전문의와 공유할 수 있는 안전한 비공개 통신 채널을 제공할 수 있습니다.

AI를 접목한 가상 피부과

빠른 AI 피부 분석

가상 피부과에서 AI 기술을 활용하는 주요 이점 중 하나는 피부 상태를 몇 초 만에 분석할 수 있는 능력입니다. AI 피부 분석을 통해 버튼 클릭만으로 피부과 전문의는 환자의 피부 상태에 대한 빠른 평가를 받을 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 피부과 전문의가 정확한 진단과 효과적인 치료를 제공할 수 있습니다.

피부 점수로 피부 상태 시각화

AI 피부 분석의 또 다른 이점은 피부 상태를 점수로 시각화하는 기능입니다. 이를 통해 피부과 전문의와 환자 모두 피부의 현재 상태를 보다 쉽게 파악할 수 있습니다. 간단하고 이해하기 쉬운 형식으로 피부 상태를 제시함으로써 환자는 자신의 진단을 더 잘 이해하고 치료 과정에 더 몰입할 수 있습니다.

피부 분석 결과에 따른 스킨케어 제품 추천

AI 기술은 특정 피부 상태에 따라 스킨케어 제품을 추천할 수도 있습니다. 피부과 의사는 피부 점수를 분석하여 환자에게 추천하고 표시할 제품을 결정할 수 있습니다. 이를 통해 환자에게 맞춤형 스킨케어 권장 사항을 제공할 뿐만 아니라 특정 피부 유형 및 상태에 효과적인 제품을 받을 수 있습니다.

AI 피부 에뮬레이션으로 개선 예측

마지막으로 AI 피부 에뮬레이션은 스킨케어 제품 사용에 따른 피부 개선을 예측하여 시뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 환자는 치료 후 자신의 피부가 어떻게 보이는지 확인할 수 있어 현실적인 기대치를 제공할 수 있습니다. 피부 개선의 예측을 시각화함으로써 환자는 치료 옵션에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고 결과에 대해 더 자신감을 가질 수 있습니다.

지속 가능성에 주목하는 스킨케어

환경에 대한 의식이 높아짐에 따라 2023년에는 지속 가능한 스킨케어 제품의 인기가 높아질 것으로 예상됩니다. 제품 및 포장에서 지속 가능성을 우선시하는 브랜드는 수요가 증가할 것입니다.

AI를 접목한 지속 가능 스킨케어

인공지능 피부 분석 기술은 소비자가 필요에 가장 적합한 스킨케어 제품을 찾기 위해 여러 샘플을 테스트해야 했던 과도한 포장과 샘플의 필요성을 없앨 수 있습니다. AI는 또한 제품 추천을 개선하고 맞춤형 스킨케어 루틴을 촉진함으로써 스킨케어 산업이 과소비를 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI 피부 분석 기술은 정교한 알고리즘을 활용하여 개별 피부 유형, 요구 사항 및 선호도를 평가하여 고객이 올바른 스킨 케어 제품을 찾을 수 있도록 도와줍니다. 얼굴 특징, 연령, 인종, 피부톤 등의 데이터를 분석하여 각 고객에게 가장 적합한 제품을 추천할 수 있습니다.

소비자가 어떤 제품을 구매하고 얼마나 자주 구매하는지 이해함으로써 AI 알고리즘은 특정 스킨케어 요구에 더 적합한 제품을 추천할 수 있습니다. 이를 통해 소비자는 불필요한 제품 구매를 피하고 과소비와 낭비를 줄일 수 있습니다.

맞춤형 스킨케어 제품 추천

AI 기반 제품 추천은 2023년에 더욱 인기를 끌 것으로 예상됩니다. AI 알고리즘의 도움으로 브랜드는 고객의 개별 피부 니즈와 선호도에 가장 적합한 제품을 식별할 수 있습니다. 연령, 인종, 생활 습관, 기후 조건, 피부 타입 등 고객 데이터를 활용해 AI 기반 플랫폼은 각 고객에게 가장 적합한 제품을 추천할 수 있습니다. 이를 통해 브랜드는 고객의 요구에 맞는 맞춤형 스킨케어 루틴을 개발하여 보다 개인화된 경험과 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

Perfect Corp.의 인공지능 피부진단 솔루션은 스킨케어 브랜드가 고객의 피부 타입과 고민에 관련된 다양한 요인을 분석하여 고객의 특정 니즈에 맞는 정확한 제품 추천을 도와줄 수 있습니다.

AI 피부진단 솔루션은 첨단 영상인식 기술을 활용해 고객의 얼굴 특징을 분석해 주름, 잡티, 기미, 모공 등 피부 상태를 파악한다. 이 솔루션은 또한 건성, 지성 또는 복합성 피부와 같은 피부 유형은 물론 여드름, 발적 및 민감성과 같은 특정 피부 문제를 감지할 수 있습니다.

이 정보를 바탕으로 AI 피부 진단 솔루션은 고객의 고유한 요구에 가장 적합한 제품을 추천할 수 있습니다. 이 솔루션은 고객의 연령 및 성별과 같은 요소를 고려하여 권장 사항을 더욱 개인화할 수 있습니다.

스킨케어 브랜드는 고객의 특정 요구에 맞는 정확한 제품 추천을 제공함으로써 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다. 고객은 자신의 피부 고민과 특성을 바탕으로 추천받은 제품을 믿고 구매하게 되어 매출과 브랜드 인지도가 향상됩니다.

전체론적 스킨케어

전체론적 스킨케어는 신체적, 정서적, 영적 웰빙을 포함하여 전인적인 스킨케어에 초점을 맞춘 접근 방식입니다. 그것은 피부의 건강과 외관을 개선하기 위해 라이프 스타일 변화와 함께 천연 및 유기농 성분을 사용하는 것을 포함합니다. 전체론적 스킨케어는 고객을 위한 스킨 케어 요법을 만들 때 식단, 스트레스 수준 및 환경 요인과 같은 다양한 요소를 고려합니다. 목표는 몸과 마음과 정신 사이의 조화로운 균형을 만들어 더 건강하고 빛나는 피부로 이끄는 것입니다.

AI를 접목한 전체론적 스킨케어

AI는 연령, 성별, 피부 유형과 같은 데이터를 보고 가장 적합한 제품을 추천함으로써 전체론적 스킨케어를 하는 사람들을 도울 수 있습니다. AI는 또한 특정 스킨케어 문제에 대해 가장 효과적이고 안전한 천연 및 유기농 성분을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이것은 실무자가 고객에게 보다 효과적이고 안전한 맞춤형 스킨케어 제형을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

스킨케어의 포용성

다양성과 포용성은 뷰티 산업에서 중요한 고려 사항이 되었으며 스킨케어도 예외는 아닙니다. 2023년에는 민감성 피부, 여드름성 피부, 유색 피부를 가진 개인을 위한 제품을 포함하여 더 넓은 범위의 피부 유형과 색조를 충족시키는 스킨케어 제품에 더 중점을 둘 것으로 예상할 수 있습니다.

포용성을 지원하는 AI 기술 활용

AI 지원 기술은 기업이 고객의 요구와 선호도를 보다 포괄적으로 이해하여 보다 포괄적인 제품을 만들 수 있도록 도와줍니다.

대부분의 피부 유형 감지

AI 기술은 70,000개 이상의 의료 등급 이미지를 사용하여 훈련되어 대부분의 피부 유형을 높은 정확도로 감지할 수 있습니다. 한 의학 연구에서는 피부 고민 파악에 95%의 테스트-재테스트 신뢰도를 보여 피부 분석을 위한 신뢰할 수 있는 도구가 되었습니다.

전체 피부톤 스펙트럼 감지

AI 기술의 딥 러닝 알고리즘은 밝음에서 어두움에 이르는 피부 톤의 전체 스펙트럼과 웜톤에서 쿨톤까지 진정한 언더톤을 감지할 수 있습니다. 이는 무제한 등급의 89,969개 음영 데이터베이스를 사용하여 다양한 개인의 피부 톤을 정확하게 분석할 수 있습니다.

위에서 살펴본 예와 같이 스킨케어 기업은 인공 지능의 힘을 활용하여 더 나은 고객 경험을 제공하는 동시에 미용 산업 내에서 더 큰 다양성과 포용에 대한 요구를 충족할 수 있습니다.

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