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코로나바이러스의 충격으로 전 세계가 디지털 우선 사고를 하게 되기 전부터 이미 브랜드가 소비자의 디지털 행동을 이해하고 이를 도입해야 할 필요성은 있어왔습니다. 지금은 첨단 인공지능 (AI), 증강현실 (AR) 및 머신 러닝 기술이 소비자 경험과 브랜드의 개인 선호 및 구매 행동에 대한 이해를 지속적으로 개선하고 있습니다. 이 글에서는 최신 AI 피부 진단 기술이 어떻게 정확한 피부 분석 결과를 제공하고 스킨케어 이커머스 경험을 향상시키는지 알아봅시다.
AI 피부 진단 기술이 소비자와 브랜드를 연결하는 방법
집에서 보내는 시간이 늘어남에 따라 소비자들은 자신의 피부 건강에 대해 더 많이 인식하게 되었고 특정 피부 문제에 맞는 맞춤형 스킨케어 조언을 계속 찾게 되었습니다.
이러한 조언과 전문가의 추천은 한때 스킨케어 전문가와의 대면 예약을 통해서만 가능했습니다. 그러나 이제는 AI 피부 진단 기술의 등장으로 스킨케어 경험을 비대면으로 가상 재현할 수 있게 되었습니다.
디지털 AI 피부 진단 기술은 최대 14가지 피부 고민에 대한 정확한 피부 평가를 제공하는 온라인 피부 분석 툴입니다. 이 혁신적인 피부 기술은 70,000개 이상의 의료 등급 이미지를 사용하여 학습된 AI 딥 러닝 알고리즘으로 개발되어 스킨케어 전문가들의 검증을 받았으며 브랜드의 이커머스 매출 증대 효과 또한 입증되었습니다.
AI 피부 진단 최신 기능
현재 AI 피부 진단 스캐너는 아래와 같은 피부 문제를 감지할 수 있습니다.
- 잡티
- 주름
- 피부결
- 다크 서클
- 홍조
- 유분
- 수분
- 여드름
- 눈밑 지방
- 피부 탄력
- 피부 광채
- 상안검
- 하안검
- 모공
스킨케어 제품 추천
피부 문제를 감지하는 것 외에도 피부 진단 기술은 맞춤 제품 추천을 제공할 수도 있습니다. 즉석 분석 결과로 제공되는 피부 건강 수치는 전문적인 제품 권장 사항과 결합되어 브랜드가 사용자의 개별 요구 사항을 충족하고 결과적으로 소비자 신뢰를 높이는 데 도움이 됩니다.
피부 개선 사항 시뮬레이션
피부 진단 기술은 사용자의 얼굴에서 직접 점진적 개선을 추적하는 시각적 시뮬레이션을 생성하여 피부 에뮬레이션으로도 활용할 수 있습니다. 이 기술은 제품을 지속적으로 사용하면 고객의 피부 상태가 어떻게 개선되는지 효과적으로 보여줍니다.
쉽고 빠른 접근의 개인화된 스킨 케어 경험
AI 피부 진단 기술과 같은 가상 피부 분석 기술은 브랜드가 수백만 개의 데이터 조합을 처리하여 전문가 추천을 생성하고 디지털 스킨케어 뷰티 경험을 통해 소비자에게 신뢰할 수 있는 조언을 제공하는 것을 기본으로 합니다. 이제 브랜드는 고객에게 집에서 편하게 원격으로 맞춤 스킨 케어 루틴을 제공할 수 있게 되었습니다.
모바일 장치, 웹 사이트 등과 호환 가능
최신 피부 진단 기술 및 모바일 카메라 렌즈 기술은 주변 하드웨어 장비의 필요성을 빠르게 제거하고 사용자가 스마트폰만으로도 원활한 즉석 피부 진단 경험을 가능하게 합니다.
스킨케어 브랜드는 디지털 피부 평가 결과를 기반으로 온라인 쇼핑객에게 개인화된 스킨케어 루틴과 제품 추천을 제공하여 소비자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.
▼ 사용자의 휴대폰 또는 노트북에서 사용할 수 있는 디지털 피부 진단
디지털 피부 진단 툴은 온라인 쇼핑객에게 접근하기 쉬운 스킨케어 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. AI가 고객의 피부 상태를 안정적으로 읽을 수 있게 됨에 따라 스킨케어 브랜드에 새로운 범위의 애플리케이션을 제공하여 온라인 스킨케어 쇼핑 경험을 향상하고 고객에게 최신 피부 혁신에 대한 완전히 새로운 경험을 제공할 수 있게 되었습니다.
디지털 렌즈를 통해 피부 상담을 재구현함으로써 브랜드는 AI 피부 진단 기술을 성공적으로 활용하여 오늘날 가장 바람직한 비접촉식 환경을 통해 전문가의 조언을 제공하는 원격 디지털 경험을 재현할 수 있습니다.
브랜드가 디지털 피부 분석 기술을 활용하는 방법
사례 연구: 뉴트로지나
뉴트로지나와 같은 스킨케어 브랜드는 이미 AI 피부 진단 기술을 사용하여 온라인 고객이 AI 기반 온라인 툴을 통해 피부 상태를 더 잘 이해할 수 있도록 하는 방법을 모색했습니다. 온라인 피부 분석은 사용하기 쉽고 모든 카메라 지원 장치에서 작동하므로 모든 온라인 고객에게 매우 편리합니다.
피부 진단 기술의 가장 큰 장점은 정보를 고객의 얼굴에 바로 시각적으로 전달할 수 있다는 점이며, 각 피부 상태에 대한 객관적인 점수를 제공하여 문제가 있는 피부 부위를 살펴볼 수 있도록 돕습니다. 해당 솔루션은 매우 직관적이며 고객이 결과를 훨씬 더 잘 이해할 수 있도록 합니다.
사례 연구: 라로슈포제
또 다른 선도적인 스킨케어 브랜드인 라로슈포제는 한 단계 더 나아가 가장 일반적인 피부 문제인 여드름을 분석하는 데 필요한 고급 피부 추적 개발에 앞장서고 있습니다. 여드름은 매년 미국에서 4천만 명 이상의 사람들에게 영향을 미치는 주요 피부 문제 중 하나입니다.
라로슈포제 여드름 스캔 도구는 모바일 기기를 통해 직접 즉각적인 여드름 판독 및 치료를 위한 맞춤형 제품 추천을 제공합니다. 이러한 유형의 피부 진단 기술은 소비자에게 피부 건강을 즉시 교육하고 다양한 관심 영역을 추적하는 데 도움을 주며 브랜드가 개별 고객의 요구에 맞는 적절한 제품을 추천할 수 있도록 합니다.
AI 피부 진단 기술의 미래
AI 피부 진단 기술은 스킨케어 산업에서 계속 발전할 것입니다. 여러 피부 문제를 시각적으로 진단하는 것은 쉬운 일이 아니지만 더 많이 학습된 정교한 AI 알고리즘의 사용을 통해 지금까지 엄청난 결과를 보았습니다.
이 분야가 더욱 발전함에 따라 최신 피부 기술이 더 많은 유형의 피부 고민을 분석하고 더 정확한 결과를 제공할 것으로 기대합니다. 사용자 경험도 정적 사진 기반 피부 분석 경험에서 실시간 비디오 기반 경험으로 향상되었습니다.
👉 추천 기사: 스킨케어 브랜드가 피부 진단 기술을 도입해야 하는 5가지 이유
디지털 피부 진단 자주 묻는 질문
얼굴 피부 진단이란 무엇입니까?
얼굴 피부 진단은 온라인 피부 분석에 사용되어 사용자의 피부 건강에 대한 정보를 제공합니다. 이 기술은 사용자에게 14가지 피부 고민에 대한 실시간 온라인 분석을 제공하고, 또한 라이프사이클의 여러 단계에서 피부 상태를 구별한 다음 AR 오버레이를 통해 결과를 강조 표시합니다.
피부 분석은 어떻게 하나요?
AI 기술이 피부 분석을 쉽고 정확하게 만듭니다. 노트북이나 휴대폰에서 카메라를 활성화하면 피부 분석기가 자동으로 얼굴 피부를 감지하고 몇 초 안에 스캔 결과를 제공합니다.
피부 분석의 목적은 무엇입니까?
고객의 경우 정기적인 피부 분석을 통해 일상적인 피부 상태를 파악하고 그에 따라 스킨케어 제품을 적용할 수 있습니다. 브랜드의 경우 피부 분석을 통해 사용자에게 맞춤형 스킨케어 제품을 제공할 수 있습니다. 많은 브랜드에서 AI 피부 분석을 활용한 후 매출과 고객 참여가 모두 증가했습니다.
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