매출을 향상시키고자 하는 스킨케어 브랜드에게 AI 피부 측정 기술의 활용은 강력한 무기가 됩니다. 디지털 AI 피부 분석 솔루션을 온라인 쇼핑 여정에 통합하여 피부 진단 경험을 제공하고 고객 개개인의 피부 문제에 맞는 제품을 추천할 수 있습니다.
이렇게 AI 피부 기술로 고객 경험을 향상시키므로써 브랜드는 구매 전환 및 판매를 효과적으로 증가시킬 수 있습니다. 아래에서 스킨케어 브랜드에서 활용할 수 있는 AI 피부 측정 기술과 작동 원리 및 브랜드 성공 사례에 대해 더 알아보겠습니다.
AI 피부 측정기 기술이란?
가치 소비와 제품에 대한 효용성을 추구하는 소비자들이 늘어나면서 고객의 개별 피부 문제를 식별하고 이에 맞는 제품을 추천하는 서비스를 구매 여정에 포함시키고자 하는 스킨케어 브랜드들이 늘고 있습니다.
과거에는 브랜드가 고객에게 온라인 피부 타입 퀴즈나 설문지 작성을 제안하여 개인 피부 상태를 파악하곤 했지만 이는 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 부정확한 결과를 초래하는 경우가 많았습니다. 예를 들어 고객은 피부가 건조하다고 느껴 자신이 건성 피부 타입이라고 생각할 수 있지만 구체적으로 자신이 어떤 피부 타입인지 테스트할 수 있는 기술이 부재해 어떤 부위의 개선이 필요한지 어느 정도의 수분이 필요한지 설명하는 데 어려움이 있었습니다. 이제는 AI 피부 측정 기술을 통해 고객이 이 모든 것을 빠르고 정확하게 파악할 수 있습니다.
AI 피부 측정 및 맞춤 제품 추천 원리
AI 피부 측정 기술은 사람의 피부 건강을 분석하고 여드름 또는 다크 서클 등 기타 피부 문제가 있는지, 또 건성, 지성, 복합성 등 어떤 피부 타입을 가지고 있는지 판단합니다. 피부를 스캔하여 이를 점수로 수치화한 데이터를 통해 고객은 피부 건강에 대해 자세히 알려주는 디지털 피부 진단과 자신의 결점을 치료하기 위한 맞춤형 제품을 추천받을 수 있습니다.
AI 피부 측정 기술은 기업과 소비자 모두에게 엄청난 이점을 가져다 줍니다. 온라인 피부 분석 서비스를 통해 브랜드는 어디에 있든 소비자와 소통할 수 있으며 소비자는 집에서 편안하게 브랜드와 제품에 직접 접근할 수 있는 윈윈 효과를 불러옵니다. 디지털 피부 타입 테스트 데모는 여기에서 사용해 볼 수 있습니다.
AI 피부 측정 기술 사용 방법
AI 피부 진단 솔루션을 도입한 스킨케어 브랜드의 고객들은 노트북, 휴대폰 또는 매장 내 키오스크를 통해 쉽게 디지털 피부 타입 테스트를 체험할 수 있습니다. AI 피부 타입 테스트는 고객이 매장을 방문해 번거롭게 피부 분석 기계로 피부 테스트를 할 필요 없이 휴대 기기로 얼굴 사진을 촬영하고 실시간으로 주름, 잡티, 유분, 수분 등을 감지하여 완전한 AI 온라인 피부 분석을 얻을 수 있도록 합니다.
AI 피부 분석 사용법
- Step 1: 스킨케어 데모 페이지로 이동합니다.
- Step 2: 얼굴 사진을 촬영합니다.
- Step 3: 피부 분석 결과가 자동으로 표시됩니다.
AI 피부 분석 범주 및 작동 방법
스킨케어 고객과의 긴밀한 연결을 얻으려면 Perfect Corp.의 AI 디지털 피부 진단 솔루션 활용을 고려할 수 있습니다. AI 피부 타입 테스트는 사용자에게 14가지 피부 측정을 통해 건강의 실시간 온라인 피부 분석을 제공합니다.
감지 가능한 피부 문제
- 수분 - AI 딥 러닝 알고리즘이 피부의 수분을 분석하고 감지합니다. 피부 탈수의 다양한 지표가 인식됩니다.
- 잡티 - AI 알고리즘이 다양한 반점을 식별하고 피부 점, 수염 또는 기타 잘못된 판독 값을 제외하여 정확한 결과를 제공합니다.
- 주름 - AI가 잔주름부터 깊은 주름까지 다양한 유형의 주름을 식별합니다.
- 피부결 - AI 알고리즘이 사용자 피부의 요철을 감지하고 피부 부드러움에 대한 전반적인 평가를 제공합니다.
- 다크서클 - AI 알고리즘이 눈 아래 영역을 스캔합니다. 다크 서클 영역이 명확하게 표시되어 사용자가 상태의 심각성을 확인할 수 있습니다.
- 유분 - AI 알고리즘이 유분을 3단계로 분류하고 AR 오버레이로 결과를 표시하여 더 많은 주의가 필요한 피부 영역을 인식할 수 있도록 합니다.
- 홍조 - 피부 홍조는 다양한 요인에 의해 발생할 수 있습니다. AI 알고리즘이 피부 자극이 본격적으로 시작되기 전의 미묘한 증상까지 감지할 수 있습니다.
- 여드름 - AI 알고리즘이 180도 얼굴 전체를 분석하여 염증성 여드름, 화이트헤드, 블랙헤드를 식별합니다.
- 눈밑 지방 - AI 알고리즘이 눈밑 지방을 감지하고 AR 오버레이를 통해 눈밑 지방 크기와 붓기를 묘사합니다.
- 탄력 - AI 알고리즘이 피부 탄력을 분석하고 피부 처짐 정도를 식별합니다.
- 상안검 - AI 알고리즘이 윗 눈꺼풀의 바깥쪽 모서리의 처진 정도를 식별합니다.
- 하안검 - AI 알고리즘이 눈의 처짐을 감지합니다.
- 윤기 - AI 알고리즘이 전반적인 피부 투명도와 광도를 분석하여 평가 점수를 제공하여 사용자가 빛나는 피부를 개선하도록 돕습니다.
- 모공 - AI 알고리즘이 눈에 보이는 모공을 감지하고 AR 오버레이로 강조 표시합니다. 모공 분석은 최상의 치료 계획을 위해 사용자의 피부 상태를 보여줍니다.
피부 문제 시각화 및 피부 점수 정량화
피부 건강 및 피부 타입이 감지되면 각 피부 문제에 따라 해당 범주가 얼마나 널리 퍼져 있는지에 따라 점수가 할당됩니다. 그 다음 이 점수를 결합하여 사용자의 예상 피부 나이를 계산합니다. AI 피부 분석기는 눈꺼풀, 처진 눈꺼풀, 피부 탄력, 피부 광채까지 감지하고 이 데이터를 최종 분석 결과에 통합합니다.
또한 AI가 피부 상태를 수명 주기의 여러 단계에서 구분합니다. 그리고 대화형 AR 오버레이를 통해 결과를 강조 표시합니다. 얼굴의 여러 영역에서 특정 문제의 심각성은 색상 깊이와 강도의 차이로 전달되며, 색상이 어두울수록 결과가 더 심해집니다. 사용자의 고유한 피부 고민을 얼굴에 그대로 표현하여 시각적이고 매력적인 방식으로 결과를 확인할 수 있습니다.
👉 디지털 피부 타입 테스트 웹 데모는 여기에서 사용해 볼 수 있습니다.
웹 및 앱에서 활용 가능한 AI 피부 측정 기술
Perfect Corp.의 AI 피부 타입 테스트는 브랜드의 자체 웹사이트나 앱에서 직접 작동하도록 구현할 수 있습니다. 외부 사이트로 리다이렉션할 필요 없이 자사 웹사이트에서 체험부터 구매까지 매끄럽게 제공하게 됩니다. AI 추천하는 맞춤 제품은 바로 구매가 가능하여 브랜드의 스킨케어 매출을 견인합니다.
▲ AI 기반 피부 타입 분석 솔루션에 대해 시청하세요. 더 많은 영상은 유튜브 채널에서 확인하세요.
AI 피부 측정 기술 통한 고객 경험의 디지털 전환
스킨케어 및 뷰티 산업은 최근 몇 년 동안, 특히 팬데믹 시대에 크게 바뀌었으며, 이러한 구매 접점 및 소비 방식 패턴의 변화로 스킨케어 브랜드는 전통적인 방식으로 고객에게 다가가는 데 어려움을 겪고 있습니다. 스킨케어 산업의 가치는 계속해서 늘어나고 있음에도 불구하고 소비자의 요구와 애호가 점점 더 복잡해짐에 따라, 이러한 시장의 변화를 먼저 느끼고 소비자의 문제를 적극적으로 해결하고자 하는 스킨케어 브랜드가 경쟁 우위를 점할 것으로 보이고 있습니다.
AI 피부 측정 기술은 고객에게 피부 점수 생성과 함께 자신의 요구에 맞는 스킨케어 솔루션을 제안합니다. 기술의 도입을 통해 브랜드는 구매 여정에 특정 스킨케어 문제에 대한 제품을 매끄럽게 연결시킬 수 있습니다. AI 피부 진단이 자신의 피부에 대해 이해하고 이제 맞는 제품을 구매하고자 하는 소비자의 욕구를 효과적으로 만족시킬 수 있으며, 이를 기회로 인식하고 디지털 전환 전략에 피부 진단 경험을 매끄럽게 통합시킨 브랜드는 고객 관여 및 구매 전환을 향상시킬 수 있게 됩니다.
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