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최근 구글은 Google I/O 2025에서 패션 가상 피팅 서비스를 선보였습니다. 생성형 AI 패션 가상 피팅은 기존에도 있던 기술이지만, 이 기술이 구글 검색 쇼핑과 같이 활성 사용자 수가 어마어마한 거대 플랫폼과 통합되었을 때 어떤 시너지를 낼 수 있는지 기대를 모으고 있습니다. 이제 온라인 쇼핑객들은 단순히 구글에서 제품 이미지와 정보를 찾아보는 것을 넘어, 실제로 옷을 입어보는 것과 같은 가상 피팅 경험을 할 수 있게 되었습니다.
하지만 패션 브랜드가 이러한 가상 피팅 솔루션을 도입하기 전에는 고려해야 할 맹점들이 존재합니다. 이번 블로그 게시물에서는 구글의 가상 피팅 서비스의 특징을 살펴보고, 생성형 AI 기반의 가상 피팅 솔루션을 도입하려는 브랜드가 반드시 고려해야 할 핵심 사항들을 짚어보겠습니다.
구글의 AI 패션 가상 피팅 서비스란?
구글의 가상 피팅 서비스는 생성형 AI 기술을 활용하여 사용자가 구글 검색 결과에서 의류를 가상으로 체험해 볼 수 있도록 하는 기능입니다. 예를 들어, 사용자가 구글에서 특정 패션 브랜드나 스타일 등을 검색했을 때, 쇼핑 검색 결과에서 가상 피팅 서비스를 활성화하여 제품 이미지를 자신의 사진에 적용해 볼 수 있습니다. 이를 통해 구글은 사용자에게 제품에 대한 이미지와 텍스트 정보, 그리고 가격 정도만 제공했던 기존의 구글 검색 쇼핑 경험에 가상 피팅 기술을 활용해 경쟁력을 제고 하려고 한 것 같습니다.
구글은 AI 패션 가상 피팅 기술로 검색 결과에 노출된 제품을 사용자가 자신의 사진에 옷을 입혀보는 듯한 경험을 제공할 수 있게 되었습니다. 이는 온라인 쇼핑의 가장 큰 단점 중 하나인 '직접 입어볼 수 없음'을 해소하여 고객의 구매 결정을 돕는 데 크게 기여할 것으로 예상됩니다.
구글 검색 결과에서의 AI 가상 피팅 서비스 도입의 한계
구글 검색 결과 페이지에서 의류 가상 피팅 서비스를 제공하는 것은 분명 매력적입니다. 특히 패션 이커머스 사업자들은 자사 웹페이지로 고객을 유입시킬 때 구글 검색 유입에 대한 의존도가 높기 때문에, 검색 결과 내에서 몰입형 경험을 제공하는 것은 브랜드 가시성을 높이는 데 유리할 수 있습니다. 특정 타겟 키워드에 대한 우리 브랜드의 주목도를 높이기 위해 구글 쇼핑 탭에서 가상 피팅 기능을 제공하는 것도 고려해볼 만합니다.
하지만 여기서 중요한 맹점이 있습니다. 패션 이커머스는 AI 패션 가상 피팅 경험을 구글 검색 결과 내에서 통합할 것인지, 아니면 브랜드 웹사이트 내에서 통합할 것인지에 대한 신중한 고민이 필요합니다. 구글 검색 결과에서의 가상 피팅 경험은 아래와 같은 단점이 있을 수 있습니다.
브랜드 웹사이트 유입 전 이탈률 증가 가능성
만약 사용자가 브랜드 웹사이트로 랜딩하기 전에 구글 검색 결과 페이지에서 충분히 몰입적인 가상 피팅 경험을 한다면, 웹사이트로의 트래픽 유입 전에 이탈률이 높아질 가능성을 배제할 수 없습니다. 고객이 이미 구글에서 원하는 정보를 얻었다고 생각하면, 굳이 브랜드 웹사이트를 방문하지 않을 수 있기 때문입니다.
브랜드 검색량을 고려한 마케팅 예산 책정
사용자가 브랜드 키워드를 구글에 검색한 후 구글 가상 피팅을 이용하도록 하는 경우, 해당 기능을 사용했을 때의 효과를 극대화하려면 구글에서의 브랜드 검색량이 충분히 높은지 고려해야 합니다. 즉, 이미 브랜드 인지도가 높아 직접 검색을 통해 유입되는 고객이 많은 경우에 더 효과적일 수 있다는 의미입니다. 만약 브랜드 검색량이 가상 피팅 통합을 고려하기에 충분히 높지 않은 경우에는 브랜드 검색량을 높이는 캠페인을 선행할 수 있습니다. 구글 검색을 통한 웹사이트 유입이 고객의 재방문이나 충성도 면에서 큰 효과가 없다고 판단되는 경우엔 앱 다운로드 광고를 고려해 볼 수 있습니다.
결론적으로, 고객에게 완벽하게 통제된 브랜드 경험을 제공하고, 웹사이트 내에서의 추가 탐색 및 구매 전환율을 높이려면 가상 체험 서비스는 브랜드 웹사이트 내에서 제공하는 것이 가장 타당할 수 있습니다.
Perfect Corp의 생성형 AI 가상 피팅 솔루션: 브랜드 친화적인 대안
이러한 맥락에서 Perfect Corp의 생성형 AI 의류 가상 피팅 솔루션은 패션 브랜드 및 리테일러가 이커머스에 효과적으로 통합할 수 있는 강력한 대안을 제시합니다. Perfect Corp의 솔루션은 다음과 같은 특징을 가집니다.
- 손쉬운 통합: API를 통해 브랜드의 이커머스 웹사이트에 쉽게 통합될 수 있어, 고객이 브랜드 웹사이트 내에서 매끄러운 가상 피팅 경험을 할 수 있도록 돕습니다.
- 사용자 맞춤형 경험: 생성형 AI 의류 가상 피팅은 사용자가 자신의 사진을 업로드하고 원하는 의상을 선택하여 사진에 적용해 볼 수 있도록 합니다. 이는 기존의 모델 착용샷만으로는 온라인 구매를 망설이던 고객의 전환율을 높이는 데 매우 효과적입니다. 자신과 비슷한 체형의 모델이 없거나, 자신에게 어울릴지 확신이 없는 고객들에게 큰 이점을 제공합니다.
- 비용 효율성: 사용량을 기준으로 비용이 발생하기 때문에, 높은 초기 투자 부담 없이 솔루션을 도입하여 그 효과를 직접 테스트해 볼 수 있다는 장점이 있습니다. 이는 특히 중소 규모의 브랜드에게 매력적인 부분입니다.
Perfect Corp은 또한 AR 의류 가상 피팅 솔루션 개발사 WANNA를 인수하여 실시간 의류 가상 체험 솔루션 또한 제공합니다. AR 가상 체험은 생성형 AI보다 한층 더 몰입적인 경험을 제공하여 고객의 참여도를 높이고 브랜딩에 더욱 효과적일 수 있습니다. 사진 피팅보다 라이브 피팅 경험이 실제 경험에 더욱 가깝고 기술적인 차별화를 불러올 수 있기 때문입니다. AR 가상 피팅 경험은 고객이 마치 거울 앞에서 옷을 입어보는 것처럼 실시간으로 자신의 움직임에 맞춰 의류가 변화하는 모습을 볼 수 있습니다.
AI 패션 가상 피팅 솔루션, 지금 문의하세요
AI 패션 가상 피팅 기술은 브랜드와 리테일러가 제품 이미지와 텍스트 설명만으로 고객이 온라인에서 제품을 구매하게 했던 기존의 경험을 훨씬 풍부하게 합니다. 하지만 단순히 최신 기술을 쫓는 것보다는 브랜드의 비즈니스 모델과 고객 경험 전략에 가장 적합한 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다.
Perfect Corp과 같은 전문 기업의 솔루션은 브랜드 웹사이트 내에서 고객에게 최적화된 가상 피팅 AI 경험을 제공함으로써, 고객 만족도를 높이고 궁극적으로 매출 증대에 기여할 수 있습니다. 지금이야말로 생성형 AI 기반의 가상 피팅 솔루션 도입을 통해 온라인 쇼핑 경험을 혁신하고, 경쟁 우위를 확보할 때입니다.
생성형 AI, AR 가상 피팅 등의 솔루션을 도입하여 디지털 트랜스포메이션을 강화하려는 패션 브랜드는 지금 Perfect Corp 브랜드 성공 팀에 문의하여 활용 방안을 논의해 보세요.
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