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요즘 청소년들에게는 메타버스 플랫폼이 새로운 소통과 교류의 장으로 자리 잡았습니다. 아바타를 통해 가상의 편의점에 방문하기도 하고, 가상 상점을 둘러보며 디지털 아이템을 쇼핑하는 등, 이들에게 메타버스는 또 하나의 현실과 같은 공간입니다.
조금 더 쉽게 설명하자면, 메타버스는 단순히 게임을 즐기는 공간을 넘어, 아바타를 통해 다른 사람들과 소통하고, 물건을 사고팔고, 다양한 경험을 할 수 있는 온라인 세상이라고 생각하시면 됩니다. 대표적인 예시로는 수많은 사용자들이 자신만의 콘텐츠를 만들고 공유하는 로블록스(Roblox), 자유로운 건축과 탐험이 가능한 마인크래프트(Minecraft), 그리고 아바타를 통해 가상현실 소통을 즐기는 제페토(ZEPETO) 등이 있습니다.
하지만 이러한 메타버스 쇼핑 경험은 아직 현실 세계의 소비 경험과는 거리가 멀고, 실질적인 구매와 연결하는데 어려움이 존재할 수 있습니다. 이 글에서는 최근 패션 업계가 왜 메타버스에 주목하고 있는지 알아보고, 메타버스 소비자 경험의 한계와, 현실 경험을 온라인으로 확장하기 위해 고안된 AI 가상 피팅 솔루션에 대해 살펴보겠습니다.
패션 브랜드, 메타버스로 디지털 전환의 새로운 기회를 엿보다
과거에는 사업의 성공 요인으로 'Location, Location, Location'이 강조되었지만, 이제는 온라인 공간과 소셜 미디어가 중요한 상거래 무대로 자리 잡았습니다. 그리고 최근, 메타버스라는 새로운 디지털 영역이 등장하며 패션 브랜드들의 관심을 사로잡고 있습니다.
온라인 세계에서는 자체 브랜드 웹사이트를 통해 트래픽을 유입시키는 것도 중요하지만, 이미 수많은 사용자들이 활발하게 활동하고 있는 메타버스 플랫폼에 진출하여 새로운 가능성을 모색하는 패션 브랜드들이 늘고 있습니다. 대표적으로 나이키(Nike)와 구찌(Gucci)는 로블록스 내에 자체 브랜드 월드를 구축하여 가상 공간에서의 브랜드 경험을 제공했습니다.
뷰티 브랜드 나스(NARS)는 제페토에서 3D 아바타와 메이크업 서비스를 출시했으며, 스킨케어 브랜드인 갈더마(Galderma) 역시 로블록스에서 스킨케어 퀴즈와 같은 참여형 콘텐츠를 통해 브랜드 인지도를 높이고 있습니다.
로블록스와 제페토의 주요 사용자층이 10대라는 점을 고려할 때, 이러한 메타버스 공간에서의 브랜드 경험 제공은 미래 잠재 고객에 대한 투자로 해석될 수 있습니다. 청소년기에 긍정적인 브랜드 경험을 심어주는 것은 이들이 구매력을 갖춘 성인으로 성장했을 때 브랜드의 지속적인 성장에 중요한 기반이 될 수 있기 때문입니다.
메타버스의 한계: 실질적인 구매 연결의 어려움
하지만 메타버스가 가진 현실적인 한계점도 간과할 수 없습니다. 가장 큰 문제는 가상 공간에서의 경험이 실제 구매로 이어지기 어려울 수 있다는 점입니다.
메타버스에서 거래되는 디지털 아이템은 브랜드가 생산하긴 하였지만 현실 제품과는 근본적으로 다르기 때문에, 소비자들이 이를 동일한 가치로 인식하기 어려울 수 있습니다. 가상 아이템 구매가 현실 제품에 대한 소유욕을 충족시켜 오히려 실제 구매를 감소시킬 가능성도 배제할 수 없습니다. 현재 기술 수준에서 메타버스는 브랜드 인지도를 높이는 온라인 마케팅 이벤트의 일환으로 활용되는 경우가 많습니다.
AI 패션 테크 가상 피팅: 메타버스 쇼핑의 현실적인 대안
이러한 메타버스의 한계점을 극복하고, 실질적인 매출 증대를 목표로 하는 패션 브랜드들은 자체 웹사이트에 AI 기반의 가상 피팅 기술을 구현하는 방식에 주목하고 있습니다. 이는 아바타를 통한 간접적인 체험이 아닌, 실제 소비자의 모습에 가상으로 옷을 입혀보는 실물 체험에 가깝습니다. 메타버스처럼 오프라인 경험을 대체하는 것이 아니라, 온라인 환경에서 오프라인 경험을 증강시키는 강력한 장점을 가지고 있습니다.
가상 피팅 기술 구현과 웹사이트 트래픽 확보 비용을 메타버스 입점 비용과 비교했을 때, 전자가 더 경제적이라고 판단하는 브랜드들은 AI 패션 테크 솔루션에 적극적으로 투자하고 있습니다.
AI 패션 테크 솔루션, AR 가상 피팅과 생성형 AI의 혁신적인 기능
글로벌 뷰티 테크 기업인 Perfect Corp은 혁신적인 AI 패션 테크 솔루션을 제공하며 이러한 가상 피팅 기술 트렌드를 선도하고 있습니다. AI 주얼리 가상 피팅 기술을 제공하는 퍼펙트는, 2025년 1월 AI AR 패션 테크 솔루션 기업인 WANNA를 인수하여 AI 의류, 가방, 신발 가상 피팅으로 제품군을 확대하였습니다.
퍼펙트의 워너(WANNA) AR 의류 가상 피팅 기술은 사용자가 거울에 착용샷을 비춰보듯이 모바일 디바이스로 빠르게 착용해 볼 수 있도록 구현되었습니다. 해당 기술은 현실적인 피팅을 스마트 디바이스 온라인 환경에 그대로 옮겨왔다고 볼 수 있습니다.
생성형 AI와 같이 인물 사진과 학습된 제품 사진을 자연스럽게 결합시킬 수 있는 기술도 있으며, 생성형 AI를 통해 만든 사진 착용샷의 경우에는 제품을 착용한 효과 뿐만 아니라 소셜 미디어에 공유할 법한 사용자의 사진을 생성해 낼 수가 있습니다. 다양한 뷰티 및 패션 아이템에 AI 가상 체험 기술을 적용할 수 있습니다.
패션 브랜드가 도입할 수 있는 생성형 AI와 AR 가상 체험 기술
사용자가 구매 전 의류를 착용해 볼 수 있도록 제공하는 AI 패션 테크에는 생성형 AI와 AR 가상 피팅 방식이 있습니다. 생성형 AI를 활용한 의류 시착 경험은 소비자가 자신의 사진으로 가상 착용샷을 확인하여 실제 구매 후의 모습을 쉽게 상상할 수 있도록 돕습니다. AR 체험과 마찬가지로 온라인 구매 시의 사이즈, 핏, 스타일 등에 대한 불안감을 줄여 구매 전환율을 직접적으로 높이는 효과가 큽니다.
생성형 AI가 AR 가상 피팅에 비해 나을 수 있는 점은 기술 도입의 상대적 용이성과 비용 효율성입니다. AR 기술에 비해 초기 도입 및 유지보수 비용이 상대적으로 낮고, 별도의 복잡한 장비 없이 기존 웹사이트나 앱에 통합하기 용이할 수 있습니다.
AR 가상 피팅 솔루션은 생성형 AI보다 더욱 몰입감 있는 디지털 경험을 제공합니다. AR은 실제 환경에서 제품을 배치하거나 착용하는 듯한 현실감 있는 경험을 제공하여 브랜드 몰입도를 높이고 기억에 남는 경험을 선사합니다.
결론: AI 패션 테크의 현명한 선택과 미래
단기적인 관점에서 비용 효율성을 고려한다면, 생성형 AI 기반의 패션 테크 솔루션을 활용하여 브랜드 웹사이트에 AI 경험을 통합하고 소비자의 구매 결정을 지원하는 것이 효과적인 전략이 될 수 있습니다. 생성형 AI 사진 합성 기술은 비교적 낮은 비용으로 높은 구매 전환율과 바이럴 마케팅 효과를 기대할 수 있습니다.
하지만 장기적으로 브랜드 경험을 혁신하고 차별화된 가치를 제공하고자 한다면, AR 기술을 점진적으로 도입하거나 두 기술을 융합하여 더욱 풍부하고 몰입감 있는 쇼핑 경험을 제공하는 전략을 고려해야 합니다. 예를 들어, 생성형 AI로 1차적인 가상 착용샷을 제공하고, AR 기능을 통해 실제 공간에서의 제품 배치나 더욱 현실적인 착용감을 체험할 수 있도록 하는 방식입니다.
궁극적으로 패션 브랜드는 자체의 특성, 타겟 고객층, 예산, 그리고 장기적인 비전을 종합적으로 고려하여 가장 적합한 AI 패션 테크 도입 전략을 수립해야 할 것입니다. AI 패션테크와 메타버스가 불러오는 미래의 패션 쇼핑 경험은 더욱 개인화되고 몰입감 넘치는 방식으로 우리에게 다가올 것입니다.
생성형 AI, AR 가상 피팅 등의 솔루션을 도입하여 디지털 트랜스포메이션을 강화하려는 패션 브랜드는 지금 Perfect Corp 브랜드 성공 팀에 문의하여 활용 방안을 논의해 보세요.
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