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오늘날 온라인 쇼핑은 단순히 원하는 물건을 찾는 행위를 넘어, 예상치 못한 즐거움을 발견하고 새로운 영감을 얻는 경험으로 진화하고 있습니다. 거대 이커머스 플랫폼인 아마존의 최근 행보는 이러한 변화를 명확히 보여줍니다. 오랫동안 효율적인 쇼핑의 대명사였던 아마존이 생성형 AI를 중심으로 제품의 ‘발견’을 적극적으로 추구하게 된 배경은 무엇일까요? 그리고 이 거대한 흐름 속에서 뷰티 브랜드들은 어떤 전략을 취해야 할까요?
이 글에서는 아마존이 생성형 AI로 어떤 쇼핑 경험을 만들고 있는지, 이렇게 아마존이 소비자의 경험을 변화시키고 있다면 뷰티 브랜드는 이에 대응하기 위해 어떤 기술을 찾을 수 있는지 알아보겠습니다.
아마존, 생성형 AI로 쇼핑의 새로운 지평을 열다
아마존은 그동안 방대한 제품과 잘 정리된 카테고리와 제품 정렬 등을 제공하며 명확한 구매 목표를 가진 소비자들이 빠르고 편리하게 원하는 제품을 구매하도록 최적화된 환경을 제공해왔습니다 하지만 경쟁 심화와 소비자들의 변화하는 니즈 속에서 아마존은 생성형 AI라는 강력한 무기를 통해 “발견” 이라는 경험을 새롭게 혁신하고 있습니다.
아마존은 2024년 2월 루퍼스(Rufus)라는 대화형 AI 기능을 출시한 데 이어, 2025년 3월에는 Interests 라는 기능을 출시하여 사용자의 취향에 맞게 큐레이션된 피드를 보여주는 시각적인 발견 경험을 제공하고 있습니다. 이는 기존의 목적형 쇼핑을 하던 소비자들에게 단순히 필요한 물건을 사는 것을 넘어, 탐색의 즐거움, 예상치 못한 발견, 개인적인 취향에 맞는 새로운 상품과의 만남을 제공함으로써 소비자 경험을 풍부하게 만들고, 플랫폼 체류 시간과 구매 빈도를 늘리는 전략입니다.
아마존의 생성형 AI 전략에서 미래를 보는 뷰티 브랜드
아마존의 이러한 혁신은 뷰티 브랜드들에게 중요한 시사점을 던져줍니다. 시각적인 요소와 개인의 취향이 중요한 뷰티 산업에서 생성형 AI는 고객 경험을 극대화하고 브랜드 충성도를 높이는 핵심 동력이 될 수 있습니다. 아마존이 AI 기반의 개인화된 추천과 매력적인 발견 환경을 구축해나갈수록, 소비자들의 기대 수준 또한 높아질 것입니다. 아마존의 개인 맞춤형 쇼핑을 긍정적으로 경험한 소비자들은 다른 플랫폼에서도 이에 상응하는 서비스를 기대하게 되기 때문입니다.
이제 뷰티 브랜드들은 자체 웹사이트를 단순한 제품 판매 채널이 아닌, AI 기반의 인터랙티브한 경험을 제공하는 공간으로 탈바꿈시켜야 합니다. 아래에서는 뷰티 브랜드가 그러한 인터랙티브 AI 경험을 제공할 수 있도록 고안된 Perfect Corp의 뷰티 테크 솔루션에 대해 좀 더 알아보겠습니다.
AR 메이크업과 AI 피부 진단: 뷰티 브랜드의 필수 무기
그렇다면 뷰티 브랜드에 차별화된 가치를 제공하는 현재 사용 가능한 AI 솔루션은 무엇이 있을까요? 자체 웹사이트에서 제공하는 AR 메이크업과 AI 피부 진단 서비스는 목적형 쇼핑과 발견형 쇼핑 모두에서 강력한 효과를 발휘할 수 있습니다. 그 이유는 아래와 같습니다.
목적형 쇼핑을 더욱 스마트하게 해주는 AI
특정 제품 구매를 염두에 둔 고객에게 AR 메이크업이나 AI 피부 진단은 구매 결정을 내리는 데 중요한 정보와 확신을 제공합니다. 특정 립스틱 색상이 자신의 피부톤에 어울리는지, 아이섀도우 팔레트의 발색이 어떤지 등을 직접 시뮬레이션해 볼 수 있어 실패 없는 구매를 돕습니다. 특히 온라인 구매의 한계점인 '직접 테스트 불가'를 보완하여 고객이 원하는 제품을 확신을 가지고 선택할 수 있도록 합니다.
또 텍스트나 이미지로만 제공되는 제품 정보를 AR이나 AI 기술을 통해 더욱 생생하고 직관적으로 경험할 수 있도록 합니다. 피부 분석 결과를 시각화하여 보여주고, 추천 제품의 효능과 관련된 과학적 근거를 제시함으로써 제품에 대한 이해도와 신뢰도를 높입니다.
발견형 쇼핑을 즐겁게 만들어주는 AI
특별한 구매 목적 없이 웹사이트를 방문한 고객에게 AR 메이크업이나 AI 피부 진단은 흥미로운 경험을 제공하고 브랜드에 대한 긍정적인 인상을 심어줍니다. 또 고객의 웹사이트 참여를 유도하고 체류 시간을 늘려 브랜드 인지도를 높이고, 다른 제품 탐색 기회를 확대하며, 잠재적인 구매 가능성을 높인다는 성과도 기대할 수 있습니다.
또 AI 기반의 추천 시스템은 소비자의 과거 구매 이력, 관심사, 검색 기록 등을 분석하여 예상치 못한 맞춤형 상품을 제안합니다. 이는 소비자가 스스로 인지하지 못했던 새로운 취향이나 필요를 발견하는 계기가 됩니다.
브랜드 웹사이트에 AI를 도입해야 하는 이유: 차별화된 경험
아마존과 같은 거대 플랫폼이 생성형 AI를 적극적으로 서비스하고 개선하여 소비자가 이러한 경험을 당연한 것으로 기대하게 된다면, 뷰티 브랜드 또한 생성형 AI의 도입을 고려하지 않을 수 없습니다.
생성형 AI 기술, 특히 AR 메이크업, AI 피부 진단과 같은 인터랙티브 기능은 고객에게 개인 맞춤형이고 몰입도 높은 경험을 선사하며, 이는 곧 브랜드에 대한 긍정적인 인식과 구매 전환율 상승으로 이어질 것입니다. 또 자체적으로 수집한 고객 데이터를 활용하여 더욱 정교한 AI 기반 서비스를 제공하고 제품을 계획할 수 있다는 점 또한 강력한 이점입니다.
글로벌 뷰티 테크 기업인 Perfect Corp의 퍼펙트 뷰티 에이전트는 AR 메이크업, AI 피부 진단 등 다양한 혁신적인 도구를 결합한 대화형 AI 솔루션을 제공합니다. 이러한 솔루션을 브랜드 자체 웹사이트에 통합한다면, 고객 여정 전반에 걸쳐 개인화된 지원을 제공하고, 데이터 기반의 깊이 있는 고객 이해를 바탕으로 차별화된 브랜드 이미지를 구축할 수 있습니다.
아마존 생성형 AI 전략과 뷰티 브랜드의 기회: 목적 쇼핑 넘어선 발견 쇼핑
아마존의 생성형 AI를 중심으로 한 쇼핑 혁명은 거스를 수 없는 흐름으로 보입니다. 뷰티 브랜드들은 이러한 변화에 발맞추어 자체 웹사이트에 AR 메이크업, AI 피부 진단과 같은 생성형 AI 기반의 인터랙티브 기능을 적극적으로 도입하여 고객에게 차별화된 경험을 제공하고, 미래 시대의 쇼핑 트렌드를 선도해야 할 것입니다.
앞서 말했듯이 이러한 AI 기능들은 목적 쇼핑과 발견 쇼핑 양쪽 모두의 경험을 향상시키며, 특히 발견 쇼핑에 큰 잠재력과 기회를 제공합니다. 목적 쇼핑이 구매 의도를 가진 소비자에게 편리한 서비스를 제공하여 즉각적인 매출을 향상시킬 수 있는데 비해, 발견 쇼핑은 수요 자체를 창출할 수 있기 때문에 장기적으로 더욱 중요한 소비자 경험이 될 것으로 기대하고 있습니다.
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