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최근 AI 얼굴 평가, AI 얼굴 테스트와 같은 온라인 툴이 인기를 끌면서 자신의 얼굴형이 무엇인지, AI가 내 얼굴에 몇 점을 주는지 테스트 해보면서 즐거워하는 분들이 많습니다. 이 글에서는 이렇게 소비자들이 AI 얼굴 테스트에 호기심을 갖고 사용해보게 되는 매력 요소가 무엇인지 알아보고, 메이크업, 헤어, 패션, 뷰티 시술 관련 비즈니스가 이를 AI 기반 디지털 캠페인에 활용하여 잠재 고객을 확보하고 온라인 수익을 창출하는 전략을 제시합니다.
귀사 브랜드가 축적해온 전문가 노하우를 AI 얼굴 분석에 접목시켜 차별화된 가치를 제공하는 방법을 알아보세요.
급증하는 "AI 얼굴 테스트" 검색량: 시장의 숨겨진 니즈를 읽다
올해들어 "AI 얼굴 테스트" 라는 키워드의 검색량이 검색 엔진에서 증가하고 있는 것을 알 수 있습니다. 또 관련 키워드로 확장하여 살펴보았을 때 "나의 얼굴형 찾기", "내 얼굴형 알기", "내 얼굴형 테스트" 와 같이 "나의" 얼굴에 대해 궁금해하는 검색 쿼리를 찾아볼 수 있습니다.
"AI 얼굴 테스트" 네이버 키워드 검색량 (Source: 블랙 키위)
그렇다면 소비자는 왜 온라인에서 자신의 얼굴 분석 결과를 찾을까요? 아마도 자신의 얼굴형이 어떤지, 어떻게 객관적으로 평가받을 수 있을지 궁금하긴 하지만 개인적인 질문이기 때문에 온라인 환경에서 이 질문에 대한 궁금증을 해결하고 싶은 것일 수 있습니다.
이 번 블로그에서는 이렇게 온라인 상에서 AI 얼굴 테스트와 같은 소비자 요구가 늘어나는 것에 대응하여 관련된 업계에서는 어떤 기회를 찾아볼 수 있을지 아래에서 더욱 논의해보고자 합니다.
메이크업, 헤어, 패션 업계, AI 얼굴 테스트에서 무엇을 봐야 할까?
구글에서 AI 얼굴 테스트를 검색해 보았을 때 사용자의 얼굴에 점수를 매기는 얼굴 평가나 관상을 읽어주는 AI 관상 테스트 툴 등도 재미있지만, 사용자가 사진을 업로드하면 어울리는 메이크업이나 뷰티 시술 팁을 제안해 주는 유용한 툴 들도 눈에 띕니다. 이렇게 AI 얼굴 분석을 헤메코 스타일 추천 등에 활용하는 툴이 인기인 이유는 사용자 경험이 얼굴 분석을 하는 것에서 그치지 않고 실생활의 정보와 연결하여 고객 가치를 창출하고 있기 때문인 것으로 보입니다.
만약 뷰티 브랜드나 에스테틱 클리닉 등에서 그동안 축적해온 전문가 노하우를 AI 얼굴 분석에 접목시켜 개인 맞춤 콘텐츠로 제공할 수 있다면 그들을 오프라인에서 만나지 않고도 잠재 고객을 획득하고 수익을 낼 수 있는 기회로 만들어 볼 수 있을 것입니다.
잠재 고객을 사로잡는 디지털 캠페인 전략: AI 얼굴 테스트 활용
이러한 근거로 헤어, 메이크업, 패션과 관련된 스타일링 전문가나 에스테틱 클리닉은 온라인 AI 얼굴 테스트 툴을 활용하여 디지털 존재감을 공고히 하고, 그들의 오프라인 경험을 온라인 환경으로 확장할 수 있습니다. 이 때 중요한 점은 AI 얼굴 분석이 개인 맞춤형 추천으로 이어질 때의 탄탄한 연결성이 중요한데, 이는 스타일링 전문가가 많은 고객들을 만나며 다양한 얼굴 타입에 대해 쌓아온 지식을 콘텐츠화하여 제공했을 때 설득력있는 개인 맞춤 솔루션으로 구현할 수 있다는 것입니다.
그리고 이러한 브랜드와 스타일링 전문가와 기술의 협업은 AI 얼굴 테스트를 그저 재미로 한 번 쯤 해보는 테스트가 아닌 고객들이 정말로 사용해보고 일상을 풍요롭게 할 수 있는 정보로 받아볼 수 있는 가치를 창출할 것입니다.
아래는 글로벌 선도 뷰티 테크 회사 Perfect Corp에서 브랜드 전용으로 제공하는 AI 솔루션의 예입니다.
AI 얼굴형 테스트
AI 얼굴 테스트는 얼굴형, 피부톤, 눈 코 입 모양 등 사용자의 얼굴 특성을 정확하게 분석하여 매칭 뷰티 제품 등을 추천하는 솔루션입니다. AI 얼굴 황금 비율 테스트는 사용자 얼굴의 가로, 세로, 눈, 눈썹 위치 등을 분석하여 메이크업 컨설팅 등에 활용할 수 있도록 제공합니다. 브랜드 및 리테일러는 이러한 AI 얼굴 평가 기능을 실행한 후 사용자에게 페이스 리포트와 맞춤형 제안을 제공하도록 적용할 수 있습니다.
AI 가상 메이크업 및 피부톤 진단
AI 가상 메이크업 솔루션은 사용자의 얼굴에 메이크업 제품을 AR로 적용하여 구매 전 어울리는지 체험해 볼 수 있도록 구현한 기술로, 풀 메이크업 룩을 적용해 어울리는 스타일을 시험해 볼 수도 있습니다. 메이크업 적용 전 사용자 특유의 얼굴형이나 피부톤을 먼저 진단하여 추천하는 색조를 추려놓고 사용자의 선호에 따라 제품을 선택하도록 제안할 수 있습니다.
AI 헤어스타일 시뮬레이션
AI 헤어스타일은 사용자가 생성형 AI 기술로 자신의 모습에 어울리는 헤어스타일을 적용해 볼 수 있도록 제공합니다. 헤어 스타일리스트가 헤어컷이나 시술 전 고객의 얼굴형, 두상, 선호 등에 대해 상담을 한 후 스타일링을 하듯이, AI 얼굴 테스트 기술을 AI 헤어스타일과 결합하여 개인화된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
AI 얼굴 테스트를 활용한 온라인 수익 창출 방안
앞서 말했듯이 AI 얼굴 테스트 툴은 AI 기술에 브랜드의 전문 지식이 더해졌을 때 놀라운 가치를 전달할 수 있습니다. 이는 오프라인에서 만나볼 수 있었던 브랜드가 제공하는 메이크업 컨설팅 경험을 온라인으로 확장하며, 또 기존 미디어에서 시청자로서 원격으로 배워볼 수 있었던 간접 메이크업 컨설팅 경험을 개인화합니다. 또 최근에는 소셜 미디어 등에서 인플루언서나 그의 친구 누군가가 메이크업 조언을 받으며 메이크오버하는 것을 간접 경험할 수 있었는데, AI 얼굴 분석 솔루션은 이를 나의 얼굴에 직접 적용해 볼 수 있도록 접근성을 크게 개선합니다.
AI 얼굴 테스트를 검색 엔진에 검색하고 있는 사용자들은 궁극적으로는 얼굴에 관련된 컨설팅을 받아보고 싶지만 당장 스타일리스트나 클리닉을 방문할 시간이나 여력이 없거나 자신이 그런 의도가 있는지 깊이 알아차리지 못하고 있을 수도 있습니다.
귀사가 만약 온라인 잠재 고객에게 도달하고 이들을 실제 고객으로 전환하기 위해 AI 얼굴 테스트 툴 활용을 고려하고 있다면, 이 온라인 잠재 고객이 툴을 통해 제공되는 정보로 부터 충분한 가치를 발견할 수 있도록 먼저 고민해 볼 수 있습니다. 만약 그렇다면 이 온라인 사용자들을 오프라인에서 만나 실제 고객으로 전환하기 전에 온라인 접점에서 제공하는 풍부한 브랜드 정보로도 고객 가치와 수익을 창출할 수 있을 것입니다.
결론: AI 얼굴 테스트, 뷰티 & 스타일 비즈니스의 새로운 성장 동력
이 글에서는 최근 검색량이 늘어나고 있는 AI 얼굴 테스트 트렌드에 대해 알아보고 브랜드에서 이를 어떻게 활용할 수 있을지 살펴보았습니다. AI 얼굴 테스트 솔루션을 도입하기 전 고려해야 할 중요한 점은 브랜드가 수년간 축적된 암묵적 지식을 AI에 연결하여 고객을 직접 만나지 않더라도 온라인 상에서 가치를 창출할 수 있는 방법을 찾는 것입니다. AI가 우리의 삶의 방식을 바꾸고 있다는 것은 누구나 알고 있지만, 가장 최근엔 뷰티 영역에서의 사례를 찾기 힘들 수 있는데, AI 얼굴 테스트 기술이 영감이 되었길 바랍니다.
AI 얼굴 분석 등의 솔루션을 도입하여 디지털 트랜스포메이션을 강화하려는 브랜드는 지금 Perfect Corp 브랜드 성공 팀에 문의하여 활용 방안을 논의해 보세요.
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