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사용자의 모바일 행동을 관찰해 보면 의외의 아이디어나 새로운 시장을 발견하곤 합니다. 최근 구글 렌즈 검색과 같은 이미지 검색 서비스의 사용량이 젊은 소비자들 사이에서 증가하고 있다고 합니다. 마켓 리서치 회사 EMARKETER에 따르면 아마존의 비주얼 검색 서비스는 전세계적으로 연간 70% 증가했으며, 구글에서의 렌즈 검색 서비스는 월간 200억 회의 사용량을 기록하고 있으며, 그 중 40억은 구매와 연관이 있다고 합니다.
이러한 추세에 미루어 보아 이미지 검색은 아직 보편적인 소비 행태는 아니지만 빠르게 증가하고 있는 사용자 행태임에는 분명합니다. 뷰티 브랜드가 이러한 새로운 기회를 포착할 수 있다면 이미지 검색을 어떻게 구매 여정에 녹여내어 매출을 증가시킬 수 있는지 생각해 볼 수 있을 것입니다. 이 블로그에서는 Perfect Corp의 AI 메이크업 트랜스퍼와 같은 서비스가 어떻게 뷰티 브랜드의 구매 여정에 통합되어 소비자가 이미지 검색을 활용해 원하는 제품을 찾고 가상으로 체험한 후 구매까지 이르는 솔루션을 제공할 수 있는지 알아봅니다.
구글 렌즈 이미지 검색이란?
구글 렌즈는 스마트폰 카메라나 사진을 활용하여 사물을 인식하고, 관련 정보를 찾아주는 AI 기반 이미지 검색 도구입니다. 스마트폰 하나만 있으면 눈앞의 모든 것을 쉽게 검색할 수 있어, 텍스트 입력 없이도 원하는 정보를 얻을 수 있습니다. 구글 앱에서 카메라 모양의 구글 렌즈 아이콘을 클릭하여 촬영하거나 사진을 업로드할 수 있으며, 사진 속 대상을 인식하여 관련 정보를 제공합니다.
이전에는 필요한 정보를 질문이나 키워드로 입력하여 검색하던 것이 보편이었으나, 문자보다는 이미지 위주의 미디어에 익숙해지면서 이미지를 통해 정보를 습득하는 비주얼 검색이 특히 젊은 세대를 위주로 빠르게 퍼져나가고 있습니다.
구글 렌즈 이미지 검색 이용이 늘어나고 있는 이유
EMARKETER에 따르면 소비자의 검색 습관은 전통적인 검색 대상에서 시각적 기반 플랫폼으로 진화하고 있다고 합니다. 이는 우리가 그동안 소셜 미디어 등 피드 위주의 이미지 및 동영상 제공 플랫폼에서 콘텐츠 소비가 늘어나면서 이러한 비주얼로부터 정보를 획득하는 것에 매우 익숙해졌다는 뜻입니다. 특히 젊은 소비자일수록 이미지 검색 사용 횟수가 높다고 합니다.
이미지 검색 기능은 사실 텍스트 검색 기능과 보완적인 관계라고 볼 수 있습니다. 만약 우리가 구술이나 문자로부터 정보를 획득하여 관련 제품을 찾아야 한다면 텍스트나 음성 검색을 하겠지만, 이미지에서 시각적 정보를 획득하였을 때 관련 상품을 검색해야 한다면 이 때는 이미지 검색이 훨씬 효율적인 방법이기 때문입니다. 구글 서치바를 보면 텍스트 입력 창 옆에 음성 인식과 렌즈 인식 서비스를 함께 제공하고 있는 것을 볼 수 있습니다.
구매 여정에서의 구글 렌즈 이미지 검색 서비스
구글 렌즈 이미지 검색은 특히 사용자가 제품 정보를 획득하고 구매하는 방식을 크게 효율화합니다. 만약 사용자가 소셜 미디어에서 마음에 드는 패션 이미지 등을 발견했다면, 이미지 제공자에게 제품 관련 정보를 댓글로 문의해야 했을 수 있습니다. 하지만 구글 렌즈는 이미지 속 사물 및 제품을 인식할 수 있기 때문에 패션 아이템, 전자 제품, 가구 등을 촬영하여 업로드하면 비슷한 상품을 찾아 쇼핑할 수 있도록 도와줍니다. 이는 수많은 제품을 스크롤하여 하나 하나 눈으로 보고 상세 페이지를 클릭하며 구매 정보를 얻는 것 보다 훨씬 효율적인 구매 여정을 제공합니다.
뷰티 브랜드를 위한 이미지 검색 구매 솔루션: AI 메이크업 트랜스퍼
그렇다면 뷰티 브랜드 및 리테일러는 이러한 사용자 행동 변화로부터 무엇을 준비해 볼 수 있을까요? 브랜드와 리테일러는 온라인 판매 채널에서 어떻게 하면 사용자가 좋아하는 제품을 최적의 포인트에 배치할 수 있을지 고민해 왔습니다. 고객들은 제품 카테고리에서 제품 탐색을 시작할 수도 있고, 검색창에 키워드나 질문을 입력할 수도 있습니다. 만약 렌즈 검색이라는 것이 구글 검색에서 미래 소비자들의 어떤 습관을 바꿀 수도 있다면, 브랜드 및 리테일러 또한 고객들에게 제품 검색의 시점에서 이미지 업로드 및 탐색 기능을 제공하기를 고려해 볼 수도 있을 것입니다.
Perfect Corp의 AI 메이크업 트랜스퍼는 메이크업 룩 사진으로부터 매칭 컬러 및 텍스쳐를 추출해내어 디지털 정보로 가공하여 AR 메이크업 가상 체험과 제품 추천을 제공하는 기술입니다. 소비자가 좋아하는 메이크업 이미지를 업로드하면, 그 메이크업을 구현할 수 있는 최적의 제품들을 AI 메이크업 트랜스퍼가 추천해 줄 수 있는 것입니다.
우리가 지금까지 온라인에서 제품을 구매하는 과정을 생각해보면, 이미지를 접하여 선호를 선별해내고, 관련 정보를 습득하고, 제품을 탐색하고, 구매까지 이어지는 과정이 길었을 수 있습니다. 그러한 과정 또한 소비자에게 즐거움을 제공하지만, 이러한 일련의 행동들은 각각 다른 매체나 플랫폼에서 일어났을 수 있으며, 구매까지 도달하지 못하고 이탈했을 수도 있습니다. 만약 AI 메이크업 트랜스퍼가 소비자가 좋아하는 메이크업 룩을 선별해 낸 후의 모든 행동들을 하나의 채널에서 해결할 수 있다면, 이는 궁극적으로 브랜드와 리테일러의 매출을 증가시킬 수 있으며, 앞서 언급된 소비자 이탈 관련 문제도 완화시킬 수 있을 것입니다.
AI 메이크업 트랜스퍼의 도입 기대 효과
AI 메이크업 트랜스퍼의 도입은 뷰티 브랜드와 소비자 모두에게 다양한 이점을 제공합니다.
개인화된 제품 추천
소비자가 업로드한 이미지에서 AI가 메이크업 컬러와 질감을 분석하여 최적의 제품을 추천함으로써, 고객이 자신의 스타일에 맞는 제품을 빠르게 찾을 수 있도록 돕습니다. 이는 맞춤형 쇼핑 경험을 강화하고 구매 전환율을 높이는 데 기여합니다.
고객 경험 향상 및 구매 여정 단축
기존의 온라인 쇼핑 과정에서는 소비자가 원하는 제품을 직접 검색하고 비교하는 시간이 길어질 수 있습니다. 하지만 AI 메이크업 트랜스퍼를 활용하면 원하는 메이크업 룩을 한 번의 이미지 업로드만으로 재현하고, 해당 제품을 즉시 구매할 수 있어 편리한 쇼핑 경험을 제공합니다.
고객 충성도 및 브랜드 신뢰도 강화
AI 기반의 정밀한 색상 및 질감 분석을 통해 시각 자료를 가상 메이크업과 제품 추천으로 전환하여 미리 체험해 볼 수 있어 실제 사용 시 기대치와 일치할 가능성이 높아지며, 이는 브랜드에 대한 신뢰도를 높이고 고객 충성도를 향상시키는 요소로 작용할 수 있습니다.
Perfect Corp의 AI 메이크업 트랜스퍼는 단순한 기술을 넘어, 이미지 검색과 가상 체험을 결합하여 소비자와 브랜드 간의 새로운 구매 경험을 만들어갑니다. 뷰티 브랜드가 이 기술을 효과적으로 활용한다면, 빠르게 변화하는 소비자 행동에 대응하며 경쟁력을 높일 수 있을 것입니다.
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