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Con la mirada puesta en el nuevo año, muchas empresas buscan nuevas formas de captar y atraer clientes con experiencias de compra personalizadas. La IA generativa se destaca como un aspecto importante de las estrategias comerciales de belleza modernas, y muchas empresas están buscando nuevas formas de integrar estas herramientas de vanguardia. En las industrias de la belleza y la moda, la IA generativa está transformando la forma en que los clientes interactúan con sus marcas favoritas, proporcionando acceso a la inspiración, permitiendo recomendaciones personalizadas y productos a medida, e infundiendo nueva vida a las formas en que los consumidores visualizan los estilos de belleza y moda.
¿Qué es la IA Generativa?
La IA generativa es una programación de inteligencia artificial capaz de producir algo nuevo a partir de datos existentes. Utiliza imágenes o texto proporcionados por un usuario para crear imágenes, arte, escritura, vídeo u otros productos creativos. Estos programas de IA utilizan versiones existentes del contenido solicitado para aprender cómo debe ser el resultado final y, a continuación, producen algo nuevo a partir de la indicación proporcionada..
Herramientas de IA como Chat GPT ya están impactando en una gran variedad de sectores, y el de la belleza no es una excepción. La IA Generativa ofrece a los consumidores una forma totalmente nueva de interactuar con sus marcas favoritas, abriendo las puertas a una personalización más avanzada de los productos, mejorando la experiencia de la prueba virtual tanto en la tienda como en casa, y mejorando la satisfacción del cliente en general.
El sector de la belleza puede aplicar Gen AI de muchas maneras, desde permitir la prueba virtual de maquillaje, joyas o ropa hasta recomendar nuevos peinados o tratamientos de la piel mediante un análisis facial exhaustivo. La IA es cada vez más sofisticada, y Perfect Corp. se esfuerza por mantener el sector de la belleza a la vanguardia.
Las 5 principales predicciones de Perfect Corp. sobre las tendencias de la IA generativa en los sectores de la belleza y la moda
Con la vista puesta en el nuevo año, está claro que la influencia de la IA será cada vez mayor. A continuación presentamos algunas de nuestras predicciones sobre la IA Generativa y las principales tendencias tecnológicas que nos deparará 2024.
1. De texto a imagen, de imagen a imagen y de texto a vídeo Las tecnologías de IA generativa reimaginarán la forma en que los consumidores acceden a la inspiración en belleza y moda.
Antes, los consumidores buscaban inspiración en revistas, sitios web de belleza y estilos de famosos. Aunque era una buena forma de generar ideas y seguir las tendencias, a menudo podía conducir a errores. Al fin y al cabo, el aspecto de un estilo o una tendencia puede variar mucho en función de las características únicas de cada consumidor.
Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial. Al permitir a los usuarios tomar una tendencia de moda o una inspiración de belleza que han visto y aplicarla a su propio rostro o cuerpo, pueden ver si el estilo se ajusta a sus expectativas antes de comprometerse con él. La IA también puede ayudar a los consumidores a generar nueva inspiración combinando tendencias existentes o creando algo totalmente nuevo.
Los clientes pueden acceder a la inspiración de belleza a través de varias entradas. Un mensaje de texto puede generar una foto del usuario con un estilo concreto. Una imagen cargada puede combinarse con otras para crear una nueva moda. Las indicaciones de texto pueden incluso convertirse en vídeo, lo que permite al cliente ver su estilo potencial desde todos los ángulos.
2. La IA generativa llevará la personalización a nuevas y emocionantes fronteras en la belleza y la moda
A medida que la inteligencia artificial genérica ofrece resultados cada vez más sofisticados, abre el sector de la belleza a un nivel de personalización nunca visto hasta ahora. En los negocios de ropa y joyería, esto puede permitir a los clientes personalizar sus artículos a medida que los piden, si una tienda está equipada para ello. Sin embargo, es en los sectores del maquillaje, el cabello y el cuidado de la piel donde realmente brilla esta personalización.
Los programas de IA generativa para belleza son capaces de analizar los rasgos faciales de un cliente hasta la última arruga y mancha oscura. Estos programas pueden identificar diversas afecciones cutáneas, evaluar la coloración natural de un cliente y recomendar productos, desde medicamentos para el acné y cremas hidratantes hasta colores de pintalabios y sombras de ojos. Aunque las esteticistas experimentadas también podían hacer esto hasta cierto punto, había mucho de ensayo y error, y era fácil pasar por alto pequeños detalles.
Ahora, se puede recomendar una rutina de cuidado de la piel o maquillaje totalmente personalizada en un solo paso. Con el poder de la IA generativa, los clientes pueden ver los resultados esperados proyectados incluso antes de hacer una compra.
3. La IA generativa impulsará los avances en pruebas y ajustes virtuales
La tecnología actual de IA generativa puede tomar una foto o un vídeo de un cliente potencial, así como un modelo del artículo en cuestión, y adaptarlo perfectamente al cuerpo del cliente.
Al alcanzar nuevos niveles de precisión en las pruebas virtuales, los clientes pueden estar aún más seguros de que un producto tendrá el aspecto que esperan antes de comprometer en él el dinero que tanto les ha costado ganar. A medida que la IA avanza, puede incluso utilizarse para crear probadores virtuales, tanto en línea como en las tiendas, que permitan a los clientes probarse los productos sin tener que tocar la prenda. Esto agiliza el proceso de prueba al eliminar la necesidad de ponerse y quitarse físicamente los artículos, al tiempo que garantiza la satisfacción del cliente.
4. La IA generativa ayudará a construir un futuro más sostenible en la belleza y la moda
Aunque no parezca que la programación informática pueda marcar tanta diferencia en la sostenibilidad general, el impacto de la IA generativa va mucho más allá de la pantalla. La posibilidad de probarse virtualmente, por ejemplo, permite a los clientes probar antes de comprar sin tener que salir de casa. Esto significa que hay menos devoluciones de compras en línea, devoluciones que habrían requerido un embalaje adicional y el uso de combustible para el envío de vuelta. Muchos productos tampoco pueden revenderse tras su devolución, sobre todo en los sectores del maquillaje y el cuidado de la piel, donde la reventa de productos abiertos puede suponer un riesgo para la salud. Reducir estas devoluciones disminuye la cantidad de productos sin usar que acaban en la basura.
Algunos clientes insatisfechos también pueden optar por no molestarse en devolver el artículo y tirarlo aunque esté en perfectas condiciones. Si pueden ver cómo les quedará el producto antes de comprarlo, es más probable que estén satisfechos con el ajuste cuando llegue, reduciendo también estos casos de residuos.
Las pruebas de IA también reducen los residuos en las tiendas físicas, ya que probar físicamente la ropa puede hacer que los artículos se dañen y se tiren. Esto también significa menos probadores abiertos para productos de maquillaje, cabello y piel, reduciendo el desperdicio de tales artículos. En su lugar, un cliente puede probar un nuevo tono de pintalabios o colorete de forma totalmente virtual.
5. La IA generativa impulsará un importante crecimiento de los ingresos en belleza y moda
Como ya se ha mencionado, la IA generativa y las pruebas virtuales reducen las devoluciones al permitir a los clientes ver cómo les quedará un artículo antes de finalizar la compra. Esto no solo ayuda al medio ambiente, sino también a la cuenta de resultados de una empresa. Menos devoluciones significan menos mermas en el inventario de una tienda por artículos devueltos que no pueden revenderse. El aumento de la satisfacción del cliente también puede conducir a más ventas repetidas, mientras que los clientes insatisfechos pueden ser menos propensos a tratar de comprar de nuevo.
Añadir IA a una tienda online también proporciona a la empresa un público más amplio. Si los clientes sólo pueden probarse los productos desplazándose físicamente a la tienda, puede limitarse el número de clientes que ésta puede atraer. Cuando los clientes potenciales pueden examinar y probar los productos de una tienda en línea, no importa lo cerca que estén del establecimiento físico. El acceso de los clientes puede ampliarse mucho más, incluso a escala internacional.
Adelántate a las últimas tendencias tecnológicas con Perfect Corp.
La IA generativa será una fuerza motriz para mejorar la satisfacción del cliente en los sectores de la belleza y la moda. Para competir en el mercado moderno, las marcas de belleza deben estar al tanto de cómo avanzan estas herramientas y tecnologías de IA. La IA Gen pronto desempeñará un papel clave a la hora de atraer y captar nuevos clientes. Mantente a la vanguardia de las tendencias tecnológicas de IA en 2024 con las soluciones tecnológicas de belleza y moda de IA generativa de Perfect Corp. Contacta con nosotros para una demostración de cómo la IA generativa puede mejorar cualquier negocio de moda o belleza.
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