얼굴 인식 기술

AI 얼굴 분석 기술에 대한 뷰티 브랜드 활용의 기대 효과

Sep 14, 2022 · 3분 읽기

고객을 이해하는 것은 항상 마케팅의 핵심 요소였습니다. 개인화된 디지털 쇼핑 경험에 대한 지속적인 발전으로 브랜드가 소비자를 사로잡는 매력적인 쇼핑 경험을 만드는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 한 가지 좋은 소식은 이미 시장에 브랜드가 활용할 수 있는 기술이 많이 상용화되어 있다는 것입니다. 그 중 하나의 최신 기술은 Perfect Corp.의 AI 얼굴 분석 기술입니다.

AI 얼굴 분석은 몇 초 만에 얼굴 속성을 감지하고 분석하여 개인화된 제품 추천을 제공합니다. 피부 톤, 얼굴형, 눈 모양을 포함한 얼굴 속성을 2초 이내에 감지하고 그에 따라 최고의 메이크업 제품이나 액세서리를 추천할 수 있습니다. 이러한 AI 안면 분석 기술을 활용함으로써 얻을 수 있는 이점은 고객이 진정으로 맞춤화된 개인화된 쇼핑 경험을 제공받을 수 있다는 것입니다.

AI 얼굴 분석 기술이란?

AI 얼굴 분석은 인공 지능 기술을 활용하여 2초 이내에 사용자의 얼굴 모양을 감지합니다. 이러한 얼굴형 테스트는 뷰티 브랜드와 리테일러가 완전히 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있는 새로운 방법입니다. 얼굴형 외에도 AI 기술은 70가지 이상의 얼굴 속성 및 특성과 고유한 퍼스널 컬러를 감지할 수 있습니다.

얼굴형 등 70개 이상의 얼굴 속성 및 5가지 퍼스널 컬러

AI 얼굴 분석은 다양한 얼굴 특징을 감지하고 평가합니다. 현재 AI 얼굴 분석 솔루션은 다음을 포함하여 사용자의 기능에 가장 적합한 맞춤 추천을 위해 최대 5가지 유형의 퍼스널 컬러와와 70개 이상의 얼굴 속성을 분석합니다.

6가지 얼굴 특징
7가지 입술 특징
14가지 눈 특징
4가지 광대뼈 특징
6가지 코 특징
11가지 눈썹 특징
5가지 톤/색조 감지: 피부색, 눈썹색, 눈색, 머리색, 입술색

얼굴 평가 결과에 따라 사용자는 맞춤형 제품 추천을 받게 됩니다. 이러한 권장 사항은 모두 고객의 요구에 맞춤화되어 있어 제품이 피부색과 완벽하게 일치하고 기능을 보완합니다. 그런 다음 해당 제품을 사용자가 직접 테스트해 볼 수 있도록 AR 가상 체험을 제공하여 고객 개개인이 제품이 자신에게 효과가 있는지 여부를 즉시 확인해 볼 수 있습니다.

얼굴형 테스트에 따른 제품 추천

개개인의 얼굴은 다르지만 AI 얼굴 분석은 고객 간의 가장 작은 차이도 감지할 수 있어 자신의 얼굴 특성에 맞는 뷰티 제품을 추천하는 데 있어 최고의 개인화를 허용합니다. 또한 보다 정확한 추천을 위해 색상 감지를 지원합니다. 사용자는 자신의 피부색, 눈썹색, 눈색, 머리색, 입술색과 같은 퍼스널 컬러를 분석하여 어떤 제품이 가장 잘 어울릴지 확인할 수 있습니다.

AI 얼굴 분석 솔루션은 최고의 퍼스널 뷰티 쇼핑 도우미입니다. 고객이 최고의 제품을 찾고 불필요한 구매를 방지하는 데 도움이 됩니다. 제품을 직접 사용해 본 적이 없더라도 AI가 나에게 맞게 선택한 제품이라는 것을 알기 때문에 구매하는 제품에 대한 믿음이 더 커질 것입니다.

AI 얼굴 분석 솔루션의 데모는 여기에서 체험해 볼 수 있습니다. 사용자에게 얼굴형 테스트, 피부톤 테스트 등을 포함한 얼굴 속성 분석을 제공합니다.

AI 얼굴 분석 기술 작동 단계

AI 안면 분석은 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 브랜드는 보통 한 가지 유형의 제품에만 국한하여 제공하지 않습니다. 얼굴 분석이 완료되면 AI 기술은 브랜드 카탈로그 전체에서 메이크업 제품, 스타일 및 적합한 색상을 추천할 수 있습니다.

Step 1: AI 얼굴 속성 분석

메이크업 권장 사항을 예로 들어 수많은 제품을 제공하는 브랜드에서 이 기술이 어떻게 작동하는지 설명해 보겠습니다. 먼저 사용자는 사이트로 이동하여 AI 얼굴 분석에 자신의 사진을 사용할 수 있는 권한을 부여합니다. 그런 다음 AI 얼굴 분석 기술이 사용자의 얼굴형, 머리카락, 눈, 입술 등의 모양과 퍼스널 컬러를 테스트합니다.

Step 2: AI가 추천하는 뷰티 제품 쇼핑

얼굴 테스트 데이터를 분석한 후 AI와 빅데이터가 결과를 기반으로 메이크업, 안경 등에 대한 맞춤형 추천을 제공합니다. 얼굴 분석 결과는 특정 사용자의 얼굴에 가장 잘 맞는 제품을 결정하고 사용자의 우려 사항을 가장 잘 해결하는 데 도움을 줍니다.

시스템은 피부톤 및 기타 얼굴 속성과의 유사성을 기반으로 제품 일치를 검색하고 브랜드 인벤토리의 SKU와 일치시킵니다.

Step 3: 추천 제품 가상 체험

AI가 뷰티 제품을 추천하면 사용자는 가상 체험을 통해 얼굴에 직접 적용해볼 수 있습니다. 각각의 제품을 조합하여 전체 스타일을 완성할 수 있으며 자신에게 가장 잘 어울리는 아이템을 선택할 수 있습니다. 유사한 제품을 검색하여 선호할 수 있는 인접 스타일도 찾을 수 있습니다.

사용자에게 얼굴 분석을 기반으로 다양한 얼굴에 대한 뷰티 제품을 추천할 수 있으므로 브랜드는 제품을 단일 품목이 아닌 전체 패키지로 제시할 수 있습니다.

AI 얼굴 분석 기술 활용의 기대 효과

1. 개인화

쇼핑 경험에서 개인화를 제공하는 것은 중요합니다. 고객의 71%가 쇼핑 경험이 비인간적일 때 좌절감을 느낀다고 합니다*. 브랜드가 개인화를 통해 독특한 쇼핑 경험을 제공하면 판매 전환율을 높이고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

2. 가상 체험으로 ROI 향상

일부 브랜드는 가상 체험*과 유사한 고급 개인화 기술을 사용할 때 1달러 투자로 20달러의 수익을 올린다고 보고합니다. 고객이 쇼핑 경험을 즐길 수 있도록 얼굴형 테스트와 같은 개인화 서비스를 제공하는 브랜드도 비슷한 이점을 얻을 수 있습니다.

👉 브랜드 성공 사례는 여기에서 더 살펴볼 수 있습니다.

3. 설문 조사와 같은 전통적인 방식 대체

마지막으로 뷰티 브랜드를 위한 AI 얼굴 분석의 가장 두드러진 이점 중 하나는 뷰티 브랜드가 전통적으로 의존해 온 온라인 설문조사 방식을 대체할 수 있다는 점입니다.

AI 얼굴 분석과 온라인 설문지 두 가지 방법은 모두 뷰티 브랜드가 보다 개인화된 쇼핑 경험을 제공하기 위해 개별 소비자에 대한 필수 정보를 수집하는 데 사용됩니다. 그러나 온라인 설문조사 방법에는 다음과 같은 몇 가지 중요한 단점이 있습니다.

낮은 신뢰성: 온라인 설문에 답하는 소비자는 스스로 자신의 얼굴 특성에 대해 충분히 알지 못할 수 있기 때문에 정확한 정보를 제공하기 쉽지 않습니다. 예를 들어 고객은 자기 스스로 둥근 얼굴형과 타원형 얼굴을 구별하지 못할 수 있지만 AI 얼굴형 테스트는 이를 정확하게 구별합니다.
피로도: 종종 온라인 설문조사는 작성하는 것이 지루하기 때문에 고객이 인내심을 잃게 만듭니다. 대부분의 고객은 필요한 것을 구매하기 전에 설문조사에 1~2분 이상 시간을 할애하고 싶어하지 않습니다. 일반적으로 이로 인해 쇼핑 여정 중 포기율이 높아집니다. 이에 반해 AI 얼굴 분석은 사용자가 답변을 입력할 필요가 없고 전체 분석을 2초 내에 완료할 수 있습니다.

AI 얼굴형 테스트로 개인화된 뷰티 제품 쇼핑 경험을 제공하세요

AI 얼굴 분석 개인화 추천 엔진은 메이크업, 안경, 액세서리 등을 포함한 다양한 제품 카테고리에서 활용 가능합니다. AI 기술은 대부분의 주요 웹 브라우저, 모바일 앱 및 오프라인 매장 내 키오스크 등에 쉽게 통합될 수 있습니다.

지금 AI 얼굴형 테스트와 가상 체험 경험을 통해 소비자의 쇼핑 경험을 향상시키세요. Perfect Corp.의 전문가 조언을 받아 뷰티 테크 트렌드에 합류해보세요.

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