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Como la industria tecnológica de la belleza sigue innovando, la inteligencia artificial (IA) y la realidad aumentada (RA) están en el centro de la transformación. La tecnología de belleza se ha vuelto esencial para el espacio del minorista y del comercio electrónico, porque proporciona una experiencia de omnicanales, que mejora significativamente el compromiso del usuario y su personalización de datos y recomendaciones permiten que las marcas aprendan y sirvan a los clientes, incluso mejor que antes.
Perfect Corp., el principal proveedor mundial de soluciones tecnológicas para la belleza, está ampliando los límites de la innovación tecnológica en el sector de la belleza y poniendo de relieve las estrategias digitales que necesitan las marcas para prosperar en el competitivo panorama de la belleza. En el primer Global Beauty Tech Master Series de Perfect Corp., el vicepresidente sénior y el director general, Wayne Liu se adentra de lleno en cómo ambas tecnologías IA y RA son fundamentales para dar forma al futuro de la industria de la tecnología de la belleza.
A continuación, presentamos como la RA, IA y una estrategia de omnicanal están en la vanguardia de la revolución tecnológica de la belleza.
Realidad aumentada (RA) para el éxito de la prueba virtual
La realidad aumentada (RA) continua siendo un componente esencial de los avances tecnológicos de la belleza virtual. Al combinar la computación visual, el seguimiento facial, el seguimiento digital del color y el análisis de las sombras, y la simulación de iluminación flexible, la RA puede detectar y analizar los rasgos faciales con más precisión que nunca. Esta tecnología realista utiliza el reconocimiento facial en tiempo real y el análisis de los rasgos faciales para identificar más de 200 puntos (puntos de referencia faciales) en la cara de un usuario.
Al usar la funcionalidad de prueba virtual de RA de Perfect Corp., los clientes pueden probar el maquillaje a tiempo real, gracias a la calibración inteligente del color y la mezcla de colores para unos resultados precisos. Esta tecnología de prueba virtual no solo proporciona resultados realistas en cualquier tono de piel, sino que también adapta y muestra con precisión el maquillaje en función de los rasgos faciales y las texturas del usuario, todo ello teniendo en cuenta el entorno. Este conocimiento digital es el que permite que la RA le de fuerza a la prueba virtual y que sea tan real como la realidad.
Inteligencia Artificial (IA) para una mayor comprensión del usuario
Junto a la RA, la IA usa datos de la ciencia, aprendizaje automático y la red neuronal artificial para mejorar aún más la experiencia de marca del usuario e impulsar las recomendaciones personalizadas. A través del poder y de la lógica del profundo aprendizaje, la IA es capaz de reconocer el rostro, el ojo, la nariz, el labio, el pómulo y la forma de la ceja del usuario, así como el estilo de peinado y la salud de la piel y no solo identifica estos atributos, sino que analizan las características y las condiciones para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas y lecturas de diagnóstico que se adaptan a la persona.
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Con un aprendizaje profundo, la tecnología de aprendizaje automático de Perfect Corp. ha recibido una formación adicional para comprender y detectar 8 condiciones de salud de la piel, incluido las manchas de la piel, niveles de hidratación, rojeces, arrugas, textura, ojeras, oleosidad y acné. Esta automatización intuitiva y adquirida ha permitido que la tecnología analice el rostro para ofrecer recomendaciones individuales y personalizadas a cada usuario, incluyendo soluciones específicas para el cuidado de la piel, combinaciones precisas de tonos de bases de maquillaje y disposición exacta del color de los labios. Estas experiencias tecnológicas de belleza personalizadas son posibles gracias a las capacidades detalladas de la IA.
Uso de la tecnología de belleza al completo: Una estrategia omnicanal para cada punto de contacto del consumidor
Para que las marcas de belleza prosperen en el mundo digital de continuo crecimiento y en un mundo afectado por la pandemia del COVID-19, las tecnologías de RA e IA se deben presentar con una estrategia omnicanal a través del punto de contacto del consumidor. Esto quiere decir que las interacciones entre la marca y el cliente en la página web y en el comercio electrónico deben coincidir con la experiencia de los usuarios que se espera en los comercios minoristas. Además de la trayectoria del consumidor online y en la tienda, las marcas deben centrarse en una experiencia cohesiva del usuario a través de canales sociales, aplicaciones móviles, SDK y plataformas móviles, que pueden ayudar a llevar a la conversión en ventas.
Tome a la marca Estée Lauder como ejemplo, la que vio una tasa de conversión de 2,5 veces más elevada una vez que hubo implementado la prueba virtual de labios online, así como también en la tienda. La empresa iMatch™ experta en sombras virtuales usó IA para recomendar tonos de bases de maquillaje precisos y personalizados, lo que condujo a una mejor coversión y a una mayor fidelidad de los clientes.
Benefit Cosmetics, sin embargo, implementó la tecnología RA para potenciar las características de la prueba para las cejas de la página web y vio importantes resultados. A través de la experiencia basada en el navegador, a través de la aplicación YouCam, en páginas web de socios, en la miniaplicación WeChat, se ha visto el aumento del 20 % en «añadir al carrito» en su página y un impresionante crecimiento del 113 % en conversiones.
Estas historias de éxito de marcas son solo un ejemplo de los casos reales de la implantación de IA y RA. Al integrar las bases de la tecnología de belleza para redefinir la experiencia de belleza del consumidor, las marcas de belleza pueden mantenerse a la cabeza de la creciente revolución de la tecnología de belleza.
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