これから医療分野で活躍する肌のAI技術
美容業界におけるデジタル変革から
数年前からパーフェクト社が提供しはじめた最先端のAI肌診断技術は、スキンケアマーケティング業界を変革もたらしました。
この技術を活用している世界中のスキンケアブランドは、消費者にスキンケア製品のパーソナライズ購買体験を提供しています。
▼AI肌診断技術
AI肌診断技術では、スマートフォンのカメラでユーザーの顔をすばやくスキャンし、徹底的な分析で肌の問題を特定します。その結果、ブランドはユーザーにパーソナライズされたスキンケア方法を提供できるようになります。この技術を用いて、ウェブサイト滞在時間などのデジタルエンゲージメント指標を向上し、最終的にブランドの売り上げを伸ばすことに繋がります。
美容コンサルティングは従来、店頭での直接相談でのみ可能でした。しかし今、AI肌診断技術を利用するブランドは、消費者が店頭に出向くことなく、同レベルで、迅速かつ正確なコンサルティングを提供できるようになり、消費者と有意義な関係を築くことができます。消費者が自分の肌の問題を理解するのを助け、肌を生き生きと美しく保つための処方箋を提供します。これで購買体験における主要な問題を解決されたと考えられます。
医療AI分野への応用展開
美容とスキンケアのマーケティング分野で成功を収めたこの技術は、他の業界にも適用できる可能性を秘めています。それはお客様に対して、すばやく、簡単で、そして効率的な皮膚分析が要求される皮膚科やエステティックなどの業界だと考えられます。肌のAI技術を用いれば、皮膚の赤み、乾燥、しわ、くま、その他の問題をすぐに特定し、患者様もしくはお客様に最も効果的な治療・施術方法を計画することができます。
医療研究で高い精度が確認されたパーフェクト社AI肌技術
皮膚科医師の研究レポート
米国Wake Forest大学医学部の皮膚科教授Steven R. Feldman博士の新しいレポートによると、皮膚科およびメディカルスパ、エステティックで皮膚の特性を評価する際に、パーフェクト社のAI肌診断技術が有効であることが確認されています。
このレポートの主な調査結果と、本AI肌技術が皮膚科の診断をどう変革するかについて、ご解説します。
臨床現場で優れた再検査信頼性を示すAI診断結果
Journal of Dermatological Treatmentに掲載されたこのレポートは、パーフェクト社のAI肌診断技術を級内相関係数(ICC)と内的整合性に関するクロンバックのアルファ測定で評価した結果、優れた再検査信頼性 (ICC > 0.90) を示したと報告しています。
同研究では、多くの照明条件や背景で、さまざまな肌の色、肌のタイプ、年齢、性別の方を分析したときの、ソフトウェアが導き出す結果を観察しました。結果は正確で一貫性があり、各分析で同じ主要な皮膚の問題を特定しました。
皮膚科医の診断結果と強い相関関係を示す
パーフェクト社のAI肌診断技術で得られた結果は、医師による診断結果と強い相関があり、患者の皮膚の問題を正確に特定できるソフトウェアの信頼性と精度を示しています。
肌分析機器の結果と強い相関関係を示す
このレポートではさらに、皮膚科で皮膚分析に広く使用されている標準的な画像処理および画像診断装置とパーフェクト社のAI肌分析技術を比較しました。
その結果、測定されたすべての肌について、パーフェクト社の技術と画像装置の分析結果の間に正の相関関係があることが確認されました。この結果は、パーフェクト社のAI ソフトウェアが、皮膚科やメディカルスパ、エステティックで一般的に使用されているデバイスや画像装置と同じくらい効果的であることを示しています。
皮膚科領域に新しい活用ソリューションを支援
シームレスで費用対効果が高い最新のソリューションを提供
臨床皮膚科で標準的に使用される画像認識装置や診断機器は、特別な操作に時間を要し、また大型の装置には大きな費用がかかります。
パーフェクト社のAI肌診断ソフトウェアは、さまざまなデバイスやプラットフォームに簡単に統合できる費用対効果の高いソリューションです。患者様・お客様は大規模な機器を必要とせず、iPhoneやタブレットで簡単かつ快適に皮膚分析を受けることができます。
これにより、どなたでもシームレスで最新の皮膚分析を体験できます。
高速画像処理によるカウンセリングの効率化に期待
このレポートはさらに、パーフェクト社のAI肌診断ソフトウェアが、皮膚科のオフィスで使用される標準的な画像装置よりも20倍速く分析結果を提供したことも明らかにしています。パーフェクト社のAI肌診断を用いれば、患者に正確かつ詳細な分析結果と最適な治療方法をすばやく簡単に提供できます。
報告書と研究詳細の全文はこちらよりご覧ください▶《A Convenient System for Facial Analysis》
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